Atomwise

Что такое Atomwise?

Atomwise трансформирует ранние этапы открытия лекарств, применяя глубокие свёрточные нейронные сети для анализа обширных химических пространств и прогнозирования того, как малые молекулы связываются с белковыми мишенями. Ее запатентованная технология AtomNet® позволяет быстро проводить скрининг миллиардов соединений, преодолевая традиционные ограничения в разработке лекарств. Фокусируясь на сложных и ранее неподдающихся лекарственному воздействию мишенях, Atomwise оптимизирует процессы обнаружения хитов, оптимизации лидирующих соединений и прогнозирования токсичности, ускоряя путь к новым лекарствам. Платформа поддерживает фармацевтические компании, биотехнологические фирмы и академических исследователей масштабируемыми решениями на основе данных, которые сокращают время и стоимость доклинических исследований.

Ключевые функции

• Система глубокого обучения AtomNet®

  Использует запатентованную структурную свёрточную нейронную сеть для прогнозирования аффинности связывания между молекулами и белковыми мишенями с высокой точностью.

• Масштабный виртуальный скрининг

  Способен проводить скрининг миллиардов химических соединений in silico, позволяя исследовать обширные химические пространства за пределами традиционных библиотек.

• Таргетирование неподдающихся лекарственному воздействию белков

  Эффективен для открытия лекарств против сложных мишеней без необходимости в кристаллических структурах или обширных данных о лигандах.

• Масштабируемое и быстрое открытие

  Индустриализированная платформа, ускоряющая идентификацию хитов и оптимизацию лидирующих соединений, сокращая сроки открытия лекарств с лет до недель.

• Сеть совместных исследований

  Партнерство с фармацевтическими компаниями, академическими учреждениями и исследовательскими организациями для проверки и расширения применения в области открытия лекарств.

Варианты использования

• Обнаружение хитов : Быстрая идентификация перспективных кандидатов малых молекул для дальнейшей разработки на ранних стадиях открытия лекарств.
• Оптимизация лидирующих соединений : Улучшение молекулярных свойств для повышения эффективности, безопасности и лекарственных характеристик соединений-кандидатов.
• Перепрофилирование лекарств : Скрининг существующих лекарств для новых терапевтических применений с целью ускорения клинической разработки и снижения затрат.
• Таргетирование редких и сложных заболеваний : Применение в открытии методов лечения заболеваний с ограниченными терапевтическими возможностями, включая онкологию и неврологические расстройства.
• Прогнозирование токсичности : Ранняя оценка потенциальных побочных эффектов для выбора более безопасных кандидатов в лекарства.

Часто задаваемые вопросы