Agentset

Что такое Agentset?

Agentset - это платформа генерации с дополненным поиском (RAG) с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам создавать, оценивать и развертывать готовые к производству опыты чата и поиска поверх их собственных данных. Она предоставляет сквозную инфраструктуру для приема и разделения документов, их индексирования в вашей предпочитаемой векторной базе данных и извлечения цитированных ответов через API, облачный сервис или самостоятельно размещаемое развертывание. Разработанная для инженеров, она фокусируется на высококачественном поиске, сильной эргономике разработчика и гибкой интеграции с существующими AI стеками и инструментами.

Ключевые функции

• Сквозной RAG рабочий процесс

  Предлагает готовый конвейер, охватывающий прием, разбиение на части, эмбеддинги, поиск и оценку, чтобы команды могли перейти от прототипа к производству без сшивания нескольких систем.

• Прием документов множественных форматов

  Поддерживает парсинг и разделение более 22 типов файлов, извлекая контент, метаданные и структуру для построения надежной базы знаний из разнородных источников.

• Ответы с осознанием цитирования

  Возвращает ответы с автоматическими цитатами источников, позволяя пользователям проверять базовые отрывки и улучшая доверие и аудитируемость для критических случаев использования.

• Модель- и инфраструктурно-агностический дизайн

  Работает с вашим выбором LLM, моделей эмбеддингов и векторных баз данных, предоставляя командам свободу принимать существующих провайдеров и инфраструктуру, а не быть привязанными к одному стеку.

• Инструменты и SDK, ориентированные на разработчиков

  Предоставляет TypeScript и Python SDK, площадки для чата и поиска, интеграцию AI SDK и MCP сервер, чтобы разработчики могли быстро прототипировать, отлаживать и интегрировать RAG потоки в свои собственные приложения.

• Облачные и самостоятельно размещаемые варианты

  Предлагает Agentset Cloud с управляемой средой, а также открытую кодовую базу для команд, которые предпочитают самостоятельное размещение и настройку своего развертывания.

Варианты использования

• Чат-боты базы знаний : Создавайте чат-ассистентов, которые отвечают на вопросы пользователей из документации продуктов, вики и руководств с цитированными отрывками, снижая нагрузку поддержки и улучшая самообслуживающий поиск.
• Внутренний корпоративный поиск : Предоставляйте безопасный поиск по всей организации по внутренним файлам и репозиториям знаний, чтобы сотрудники могли быстро находить точную, подкрепленную ссылками информацию.
• Документо-центричные QA системы : Создавайте интерфейсы вопросов-ответов для политических документов, юридических контрактов, исследовательских работ и технических спецификаций, где отслеживаемые, осознающие цитирование ответы являются существенными.
• Ассистенты исследований и анализа : Прототипируйте исследовательских агентов, которые агрегируют, фильтруют и суммируют находки по большим корпусам документов, сохраняя ссылки на оригинальные источники для верификации.
• Встроенный семантический поиск в продуктах : Интегрируйте семантический поиск и извлечение в SaaS приложения или внутренние инструменты, используя API и SDK Agentset для предоставления возможностей запросов на естественном языке по пользовательским данным.

Часто задаваемые вопросы