AgentQL

Что такое AgentQL?

AgentQL — это продвинутый AI-ориентированный язык запросов и набор инструментов, предназначенный для революции в сборе данных, автоматизации и тестировании веба с помощью запросов на естественном языке для поиска элементов и извлечения структурированных данных. В отличие от традиционных хрупких селекторов, таких как XPath или CSS, AgentQL использует семантическое понимание и AI для адаптации к динамическим изменениям веб-страниц, обеспечивая работоспособность запросов на разных сайтах и при обновлениях интерфейса. Предлагает SDK для Python и JavaScript, отладчик в браузере и доступ через REST API, делая решение универсальным для разработчиков и бизнеса, стремящихся автоматизировать рабочие процессы и строить надёжные пайплайны данных.

Ключевые функции

• Запросы на естественном языке

  Пишите интуитивно понятные, читаемые человеком запросы, которые описывают веб-элементы и данные, что облегчает создание и сопровождение автоматизационных скриптов.

• Самовосстанавливаемость и кросс-сайтовая совместимость

  Запросы автоматически адаптируются к изменениям структуры сайтов и работают на нескольких похожих веб-сайтах, снижая затраты на обслуживание.

• Структурированный вывод данных

  Определяйте точную структуру и формат извлекаемых данных прямо в запросе, устраняя необходимость постобработки.

• Надёжные SDK и инструменты

  Включает SDK для Python и JavaScript, интеграцию с Playwright, расширение для браузера для тестирования запросов в реальном времени и REST API для работы без браузера.

• Разнообразные сценарии использования

  Поддерживает сбор данных, веб-автоматизацию и сквозное тестирование с оптимизированными пайплайнами для точности или скорости в зависимости от задачи.

• Бесшовная интеграция

  Работает с популярными AI-фреймворками и no-code инструментами, такими как LangChain, Zapier и Langflow, чтобы обогащать рабочие процессы актуальными веб-данными.

Варианты использования

• Извлечение веб-данных : Извлекайте структурированную информацию, такую как детали товаров, цены, метрики социальных сетей и новости, с различных сайтов надёжно.
• Автоматизация рабочих процессов : Автоматизируйте повторяющиеся веб-задачи, такие как заполнение форм, навигация и взаимодействие с динамическими элементами страниц.
• Сквозное тестирование : Создавайте устойчивые тестовые наборы, которые выдерживают изменения интерфейса и уменьшают нестабильность за счёт использования семантических селекторов для поиска элементов.
• AI-исследования и аналитика : Совмещайте извлечение данных AgentQL с AI-агентами для проведения исследований в реальном времени и улучшения процессов принятия решений.

Часто задаваемые вопросы