Adomate

Что такое Adomate?

Adomate — это платформа для управления креативными рабочими процессами, созданная для performance-маркетологов и креативных стратегов в быстрорастущих DTC-брендах. Вместо того чтобы полагаться на генераторы типа «чёрный ящик», платформа позволяет командам загружать данные об эффективности рекламы Meta, библиотеки рекламы конкурентов и отзывы клиентов с таких источников, как Trustpilot и Amazon, а затем выстраивать собственные исследовательские workflow, превращающие эти сигналы в брендированные рекламные концепции. Каждая сгенерированная концепция полностью прослеживается до исходного триггера данных, а платформа обучается на обратной связи пользователей — лайках, пропусках и правках простым языком, — постоянно улучшая качество результатов. Adomate придерживается философии, согласно которой ИИ должен генерировать исходный материал, а контроль над соответствием бренду и креативные решения остаются за человеком-стратегом.

Ключевые функции

• Единая агрегация данных

  Объединяет показатели эффективности, аналитику по рекламе конкурентов и сигналы из отзывов потребителей с таких платформ, как Meta, Trustpilot и Amazon, в едином рабочем пространстве вместо десятков вкладок.

• Настраиваемые рабочие процессы для исследований

  Пользователи создают собственные многократно используемые workflow, благодаря чему каждая новая единица данных автоматически превращается в новую рекламную концепцию без необходимости начинать с нуля каждый раз.

• Прослеживаемые рекламные концепции

  Каждый сгенерированный креатив напрямую связан с источником данных, который его вдохновил, что устраняет неопределённость «чёрного ящика» относительно того, почему реклама выглядит именно так.

• Итеративное обучение на обратной связи

  Концепции можно лайкать, пропускать или дорабатывать с помощью простых текстовых инструкций и референсов, при этом каждое взаимодействие обучает систему и сохраняет версионированный прогресс.

• Контроль соответствия бренду

  Брендовые материалы, тон коммуникации и визуальные предпочтения задаются заранее, чтобы сгенерированные креативы оставались узнаваемыми в стиле бренда, а не выглядели универсально.

• Система использования на основе кредитов

  Единая модель учёта на основе кредитов применяется к генерации рекламы, сбору данных о конкурентах и обогащению данных, позволяя командам гибко распределять расходы между задачами.

Варианты использования

• Масштабирование креативов для платного продвижения в соцсетях : Команды performance-маркетинга в DTC-брендах могут непрерывно производить готовые к запуску рекламные креативы, оптимизированные на основе реальных данных кампаний.
• Исследование креативов конкурентов : Креативные стратеги могут собирать и анализировать рекламные библиотеки конкурентов, чтобы уточнять позиционирование и находить неиспользованные креативные ходы.
• Рекламные концепции на основе голоса клиента : Команды могут анализировать отзывы с Trustpilot и Amazon, чтобы выявлять подлинный язык клиентов и превращать его в рекламные тексты и визуалы.
• Управление несколькими брендами в агентстве : Performance-агентства, работающие сразу с несколькими клиентскими брендами, могут вести отдельные креативные workflow, оплачивая объём охвата, а не сырой объём генерации.
• Тестирование и доработка креативов : Внутренние креативные команды могут быстро тестировать варианты рекламы и дорабатывать успешные концепции простым языком, не переписывая бриф в каждом цикле.

Часто задаваемые вопросы