Okara

클라이언트 측 암호화와 지속적인 컨텍스트 메모리를 갖춘 20개 이상의 오픈소스 모델을 통합한 프라이버시 우선 워크스페이스.

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제품 개요

Okara이란 무엇인가요?

Okara는 엄격한 데이터 기밀성을 요구하는 전문가들을 위해 설계된 보안 연구 및 작성 워크스페이스입니다. 평문으로 데이터를 처리하는 표준 챗봇과 달리, Okara는 암호화 키가 사용자 기기에서 생성되는 영지식 아키텍처를 채택하여 플랫폼이나 모델 제공업체가 대화 기록에 액세스하거나 훈련에 사용할 수 없도록 보장합니다. DeepSeek, Llama 3, Mistral과 같은 최고급 오픈소스 모델을 단일 인터페이스로 통합하여 사용자가 컨텍스트를 잃지 않고 대화 중에 모델을 전환할 수 있습니다. 이 플랫폼은 실시간 웹 검색과 보안 파일 분석을 통합하여 민감한 워크플로우를 위한 종합적인 도구가 됩니다.

주요 기능

영지식 프라이버시 아키텍처
클라이언트 측 키 생성과 종단간 암호화를 활용하여 채팅 기록의 복호화가 개인 패스코드를 통해 사용자 기기에서만 독점적으로 이루어지도록 보장합니다.
통합 컨텍스트 메모리
단일 대화 스레드 내에서 서로 다른 모델(예: 추론용 DeepSeek에서 작성용 Mistral로) 간의 원활한 전환을 가능하게 하면서 전체 컨텍스트를 보존합니다.
프라이빗 오픈소스 모델 액세스
Llama 3, Qwen, DeepSeek을 포함한 20개 이상의 선도적인 오픈소스 모델을 프라이빗 서버에 호스팅하여 데이터가 제3자 API 훈련 루프에 노출되지 않도록 보장합니다.
통합 연구 및 검색
웹, Reddit, X(Twitter), YouTube 전반에 걸친 내장 검색 기능을 제공하여 사용자가 실시간 정보를 암호화된 채팅에 직접 가져올 수 있도록 합니다.
보안 파일 및 이미지 분석
요약 및 분석을 위한 PDF, DOCX 파일 및 이미지의 암호화된 업로드를 지원하며, Diffusion 3.5와 같은 모델을 사용한 이미지 생성 기능도 제공합니다.

사용 사례

법률 및 컴플라이언스 작성 : 변호사와 법무팀이 변호사-의뢰인 특권이나 데이터 유출의 위험 없이 민감한 계약서를 작성하고 사건 파일을 요약할 수 있습니다.
임상 연구 분석 : 의료 전문가들이 환자 데이터가 암호화되고 HIPAA를 준수하는 상태를 유지하면서 연구 논문을 해석하고 임상 기록을 요약할 수 있습니다.
독점 코드 개발 : 개발자들이 독점 IP나 소스 코드를 공개 모델 훈련에 노출시키지 않고 Qwen과 같은 코딩 모델을 사용하여 코드 스니펫을 디버그하고 시스템을 설계할 수 있습니다.
기밀 금융 전략 : 어드바이저와 컨설턴트가 민감한 금융 데이터가 프라이빗 워크스페이스를 벗어나지 않도록 하는 보안 환경에서 시장 동향과 고객 포트폴리오를 분석할 수 있습니다.