BAND

為多Agent AI系統提供企業級交互基礎設施，具有持久化身份、協調、結構化記憶和統一的審計跟蹤。

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BAND 是什麼？

BAND是一個基礎設施平台，為分布式AI Agent和人類團隊提供共享的操作層。它使在LangGraph、CrewAI、Anthropic、OpenAI、Gemini和Pydantic AI等不同框架上構建的Agent能夠發現彼此、交換上下文、委派任務，並實時協作，而無需改變它們的運行方式。該平台採用兩層架構，包括用於Agent交互的Agentic Mesh和用於治理、可見性和權限執行的Control Plane。BAND保持Agent現有的運行時、提示、工具和LLM提供商，同時添加持久化身份、多Agent協調、結構化記憶和統一的審計跟蹤。

主要功能

多Agent協調
使來自不同框架、語言和運行時的Agent能夠發現彼此、交換上下文、委派任務，並在共享聊天室中協作，無需手動點對點連接。
持久化身份和記憶
為Agent提供跨會話的持久化身份和結構化記憶，允許它們在中斷後重新加載狀態並繼續工作。
內置治理和可觀測性
Control Plane提供運行時可見性、權限執行、策略驅動的治理和基於對話的審計跟蹤，用於企業合規性和故障排除。
框架無關的集成
通過相同的SDK和API連接來自LangChain、LangGraph、CrewAI、Anthropic、Pydantic AI、n8n、Letta和自訂Agent的Agent。
人類在環工作流
將人類視為對話中的一等參與者，使團隊能夠自然地檢查、批准或干預Agent工作流。

使用案例

多Agent編碼團隊 : 部署Planner、Engineer和Reviewer Agent，它們在本地協作處理軟體任務，共享掛載的工作區，並通過Band房間與不同的LLM進行協調。
個人AI助手 : 在多個設備或家庭中運行多個個人AI助手實例，將它們連接到Band，使它們能夠協作，同時保持數據和運行時隔離。
IDE集成工作流 : 通過ACP將Zed、Cursor或JetBrains等IDE連接到多個Band Agent，使Code Review和Documentation Agent能夠協作分析差異和更新文檔。
企業Agent治理 : 運行多Agent管道進行編碼、研究或受管制工作流的工程和平台團隊可以在Agent交互中保持可追溯性、控制和合規性。