Unsiloed AI

Unsiloed AI이란 무엇인가요?

Unsiloed AI는 복잡한 비구조화 문서, 특히 금융 보고서, 연간 서류, 실적 보고서, 투자 문서를 깨끗하고 구조화된 데이터로 변환하도록 설계된 전문 문서 처리 플랫폼입니다. 독점적인 비전-언어 모델과 고급 OCR 및 분할 기술을 활용하여 PDF, PowerPoint 프레젠테이션, Word 문서, 이미지에서 전례 없는 정밀도로 정확한 정보를 추출합니다. 다양한 레이아웃에서 실패하는 기존 OCR 솔루션이나 결정론적 추출에 어려움을 겪는 범용 LLM과 달리, Unsiloed AI는 콘텐츠와 구조적 계층을 모두 보존하는 이중 스트림 아키텍처를 사용하여 정확성에 민감한 애플리케이션을 위한 안정적인 데이터 추출을 보장합니다. 이 플랫폼은 규제 환경을 위해 구축되었으며 RAG 파이프라인, 지식베이스, AI 자동화 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.

주요 기능

• 독점 비전-언어 모델

  금융 데이터 추출을 위해 특별히 구축된 도메인별 VLM으로, 비전 이해와 OCR 기능을 결합하여 복잡한 레이아웃을 처리하고 문서 구조를 보존합니다.

• 멀티모달 문서 처리

  PDF, PowerPoint, Word 문서, 이미지, 표, 차트, 웹페이지를 지능적 분할과 의미론적 청킹으로 처리하여 정확한 콘텐츠 추출을 보장합니다.

• 구조화된 데이터 출력

  비구조화된 콘텐츠를 신뢰도 점수와 함께 JSON 또는 Markdown 형식으로 자동 변환하여 다운스트림 AI 시스템과의 안정적인 통합을 가능하게 합니다.

• 의미론적 청킹

  의미론적 그룹화, 계층적 관계, 단락 수준 조직을 포함한 고급 문서 청킹 전략으로 AI 애플리케이션에서 더 나은 컨텍스트 보존을 제공합니다.

• 금융 도메인 전문화

  규제 서류, 실적 보고서, 투자 문서 처리에 최적화되어 도메인별 디코더로 규제 준수와 정확성을 보장합니다.

• 오픈소스 컴포넌트

  문서 전처리 및 청킹을 위한 공개 Python 라이브러리(Unsiloed Parser)를 제공하여 개발자가 맞춤형 RAG 파이프라인과 AI 워크플로우를 구축할 수 있게 합니다.

사용 사례

• 금융 데이터 추출 : 금융 문서, 규제 서류, 실적 보고서에서 구조화된 데이터를 자동으로 파싱하고 추출하여 분석 및 보고에 활용합니다.
• RAG 파이프라인 개발 : 전처리되고 정확하게 청킹된 문서로 강력한 검색 증강 생성 시스템을 구축하여 컨텍스트 검색과 AI 이해력을 향상시킵니다.
• 기업 문서 처리 : 높은 정확성과 규정 준수 요구사항을 가진 규제 환경에서 복잡한 비즈니스 문서의 대량 처리를 자동화합니다.
• 지식베이스 생성 : 비구조화된 문서 저장소를 AI 챗봇과 자동화된 연구 시스템을 위한 체계적이고 쿼리 가능한 지식베이스로 변환합니다.
• 핀테크 및 투자 분석 : 투자 회사와 핀테크 기업이 수천 개의 금융 문서에서 신속하고 정확하게 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다.

자주 묻는 질문