UbiOps

클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경에서 AI 및 ML 모델을 배포, 관리 및 오케스트레이션하기 위한 유연한 플랫폼.

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제품 개요

UbiOps이란 무엇인가요?

UbiOps는 머신 러닝 및 AI 모델의 배포, 확장 및 오케스트레이션을 단순화하도록 설계된 종합적인 AI 인프라 플랫폼입니다. 이를 통해 팀은 AI 알고리즘을 전용 API 엔드포인트가 있는 안정적이고 확장 가능한 마이크로서비스로 변환하여 프로덕션 환경과의 원활한 통합을 지원할 수 있습니다. 이 플랫폼은 멀티 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 설정을 지원하여 조직이 컴퓨팅 리소스를 제어하고, 비용을 절감하며, 벤더 종속을 방지할 수 있도록 합니다. UbiOps는 모델 버전 관리, 워크플로우 파이프라인, 모니터링, 보안 및 거버넌스와 같은 고급 MLOps 기능을 포함하여 엄격한 규정 준수 요구 사항이 있는 산업에 적합합니다.

주요 기능

프로덕션급 모델 배포
AI 및 ML 모델을 전용 API가 있는 확장 가능한 마이크로서비스로 배포하여 쉬운 통합과 안정적인 프로덕션 사용을 가능하게 합니다.
워크로드 오케스트레이션 및 자동 확장
클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 설정을 포함한 여러 컴퓨팅 환경에서 자동 수평 확장, 트래픽 부하 분산 및 리소스 오케스트레이션을 제공합니다.
모델 관리 및 버전 제어
버전 관리, 모니터링, 디버깅 및 자동 롤백 기능으로 여러 모델을 관리하여 모델 안정성을 유지합니다.
모듈식 워크플로우 빌더
모델, 함수 및 연산자를 결합하여 복잡한 AI 파이프라인을 생성하고 관리하며, 각각은 확장 가능하고 고유한 API 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다.
종합적인 모니터링 및 거버넌스
사용자 정의 메트릭, 상세 로깅으로 모델 성능을 추적하고, 안전한 협업을 위한 팀 역할 및 권한을 적용합니다.
유연한 배포 옵션
UbiOps를 SaaS로 운영하거나, 자체 Microsoft Azure 테넌트 내에서, 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 운영하여 컴플라이언스, 비용 및 제어를 최적화합니다.

사용 사례

기업용 AI 모델 배포 : 비즈니스 핵심 애플리케이션을 지원하기 위해 다양한 인프라 설정에서 AI 모델을 안정적으로 배포하고 확장합니다.
MLOps 및 워크플로우 자동화 : 모듈식 파이프라인과 자동화된 모델 관리를 통해 AI 개발 주기를 간소화하여 더 빠른 반복과 배포를 가능하게 합니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 오케스트레이션 : 온프레미스 서버와 여러 클라우드 제공업체에서 AI 워크로드를 원활하게 실행하여 벤더 종속을 방지하고 리소스 사용을 최적화합니다.
안전하고 규정을 준수하는 AI 애플리케이션 : 강력한 거버넌스, 암호화 및 접근 제어를 통해 엄격한 보안 및 개인정보 보호 표준을 충족하는 AI 솔루션을 구축합니다.
AI 학습 작업 관리 : 플랫폼 내에서 배치 학습 작업 및 실험을 효율적으로 관리하고 추적합니다.