Segments.ai

Segments.ai이란 무엇인가요?

Segments.ai는 멀티모달 센서 데이터로 작업하는 기계 학습 팀을 위한 주석 워크플로우를 간소화하도록 설계된 전문 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 2D 이미지와 3D 포인트 클라우드의 동시 라벨링을 지원하며, 고급 자동화, 일괄 처리 및 통합 2D-3D 인터페이스를 제공합니다. 병합된 포인트 클라우드 모드, 자동화된 추적 및 맞춤형 워크플로우와 같은 기능을 통해 Segments.ai는 고품질 훈련 데이터셋 생성을 가속화하고, 수동 작업을 줄이며, 모달리티와 시간 전반에 걸쳐 일관된 객체 추적을 보장합니다. 강력한 API와 Python SDK를 통해 기존 데이터 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있어 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 기타 센서가 풍부한 산업에서 선호되는 선택입니다.

주요 기능

• 멀티센서 라벨링

  단일 통합 인터페이스에서 여러 센서의 2D 이미지 및 3D 포인트 클라우드 데이터에 라벨을 지정하여 데이터셋 전반의 일관성과 효율성을 보장합니다.

• 통합 2D-3D 주석

  3D 포인트 클라우드와 2D 카메라 이미지 간 주석을 투영하고 동기화하여 더 빠르고 정확한 멀티모달 라벨링을 가능하게 합니다.

• 일괄 처리 모드 및 병합된 포인트 클라우드

  일괄 처리 및 병합된 포인트 클라우드 모드로 동적 및 정적 객체의 주석 작업을 가속화하여 시퀀스 전반에 걸쳐 효율적인 라벨링과 희소 데이터의 가시성을 향상시킵니다.

• 자동화된 라벨링 및 추적

  키프레임 보간 및 객체 추적과 같은 자동화 도구를 활용하여 프레임 전체에 라벨을 전파하고, 수동 수정을 줄이며 워크플로우 속도를 높입니다.

• 맞춤형 워크플로우 및 협업

  실시간 협업 및 고급 할당 기술을 포함한 협업 라벨링, 품질 관리 및 워크플로우 사용자 지정을 지원합니다.

• API 및 SDK 통합

  Python SDK 및 API를 사용하여 데이터셋 관리, 샘플 업로드 및 라벨 다운로드를 위한 기존 파이프라인과 원활하게 통합합니다.

사용 사례

• 자율주행 훈련 데이터 : 라이다, 레이더 및 카메라의 멀티모달 센서 데이터를 효율적으로 라벨링하여 자율주행 모델을 위한 고품질 데이터셋을 생성합니다.
• 로봇 인식 시스템 : 탐색, 조작 및 환경 이해를 포함한 로봇 응용 프로그램을 위해 복잡한 2D 및 3D 센서 데이터에 주석을 달아줍니다.
• 기계 학습 품질 관리 : 대규모 데이터셋 전반에 걸쳐 일관되고 정확한 라벨링을 보장하여 오류를 최소화하고 모델 훈련 결과를 최적화합니다.
• 의미론적 분할 프로젝트 : 정확한 객체 경계가 필요한 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있는 상세한 분할 및 객체 추적 라벨을 생성합니다.
• 맞춤형 데이터 주석 워크플로우 : 플랫폼의 자동화 및 워크플로우 사용자 지정 기능을 활용하여 특수한 사용 사례에 맞는 맞춤형 라벨링 파이프라인을 개발합니다.

자주 묻는 질문