Recall

Recall이란 무엇인가요?

Recall은 흩어진 온라인 정보를 자체 조직형, 상호 연결된 지식 베이스로 전환하는 고급 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자는 YouTube 동영상, 기사, PDF 등 다양한 소스의 콘텐츠를 저장, 요약, 상호작용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 저장된 콘텐츠를 자동으로 분류하고 연결하여, 재발견과 이해를 높이는 동적 지식 그래프를 만듭니다. 확장 브라우징, 반복 학습, 능동 회상 등 다양한 기능으로 핵심 인사이트를 포착하고 장기 기억을 강화할 수 있습니다. Recall은 로컬 우선 애플리케이션으로 프라이버시와 데이터 보안을 우선시하며, 클라우드 백업 및 전체 데이터 내보내기를 지원합니다.

주요 기능

• AI 기반 요약 및 채팅

  저장한 콘텐츠로부터 간결하거나 자세한 요약을 즉시 생성하고, 심층적인 인사이트를 위해 대화형 Q&A에 참여할 수 있습니다.

• 자동 분류 및 지식 그래프

  콘텐츠가 자동으로 분류되고 관련 정보와 연결되어, 정보 검색을 향상시키는 자체 조직형 지식 베이스를 형성합니다.

• 확장된 브라우징

  웹을 탐색하는 동안, 지식 베이스의 관련 콘텐츠가 실시간으로 제공되어 수동적 읽기를 능동적 발견으로 전환합니다.

• 반복 학습 및 능동 회상

  내장된 학습 기법이 저장된 콘텐츠에 대한 복습과 퀴즈를 스케줄링하여 기억력 유지와 이해도를 높여줍니다.

• 오프라인 우선 및 안전한 클라우드 백업

  데이터는 속도와 프라이버시를 위해 주로 로컬에 저장되며, 암호화된 클라우드 백업으로 기기 간 동기화와 데이터 안전을 보장합니다.

• 완전한 데이터 이동성

  사용자는 언제든지 저장된 모든 데이터를 Markdown 형식으로 내보낼 수 있어, 완전한 제어와 접근성을 보장합니다.

사용 사례

• 지식 관리 : 전문가와 연구자는 다양한 온라인 소스에서 핵심 정보를 효율적으로 캡처, 조직, 검색할 수 있습니다.
• 학습 및 역량 개발 : 학생과 평생 학습자는 반복 학습과 퀴즈를 활용해 복잡한 내용을 이해하고 기억을 강화할 수 있습니다.
• 콘텐츠 요약 : 콘텐츠 제작자와 독자는 긴 영상, 기사, 문서를 빠르게 요약하여 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
• 향상된 웹 브라우징 : 사용자는 브라우징 중 실시간으로 관련 연결고리와 저장된 인사이트를 발견해 생산성과 지식 발견을 높일 수 있습니다.
• 개인 지식 베이스 구축 : 정보에 압도된 누구든지 관심사와 작업에 대한 개인화되고 상호 연결된 백과사전을 구축할 수 있습니다.

자주 묻는 질문