Ragie

Ragie이란 무엇인가요?

Ragie는 개발자를 위한 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 완전 관리형 서비스 플랫폼입니다. Google Drive, Notion, Confluence 등 인기 소스에서 구조화 및 비구조화 데이터를 쉽게 수집, 청크화, 인덱싱, 검색할 수 있습니다. Ragie는 요약 인덱싱, 청크 재정렬, 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 엔티티 추출 등 고급 기술을 활용해 정확하고 맥락이 풍부한 AI 결과를 제공합니다. 확장 가능한 벡터 데이터베이스와 자동 동기화로 AI 애플리케이션에 최신의 정확한 정보를 제공하여 환각 현상을 줄이고 배포를 가속화합니다.

주요 기능

• 원활한 데이터 통합

  데이터를 항상 최신 상태로 유지하며 손쉽게 인기 있는 데이터 소스에 자동으로 동기화하여 연결할 수 있습니다.

• 고급 검색 기술

  시맨틱 및 키워드 검색을 LLM 재정렬, 요약 인덱스, 청크 재정렬과 결합하여 매우 관련성 높은 결과를 제공합니다.

• 멀티모달 데이터 지원

  텍스트 문서, PDF, 이미지, 프레젠테이션 등 다양한 파일 유형을 처리하여 포괄적인 데이터 수집이 가능합니다.

• 엔티티 추출

  비정형 소스에서 구조화된 데이터를 추출하여 AI의 이해도를 높이고 부정확성을 줄입니다.

• 확장 가능한 벡터 데이터베이스

  임베딩된 데이터 벡터를 확장성 높은 시스템에 저장하여 데이터가 증가해도 높은 성능과 신뢰성을 보장합니다.

• 개발자 친화적 API 및 SDK

  간단하고 잘 문서화된 API와 SDK를 통해 RAG 기반 AI 애플리케이션을 빠르게 통합하고 배포할 수 있습니다.

사용 사례

• 시맨틱 데이터 검색 : 지식 관리 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 대규모 문서 컬렉션에서 정밀한 검색을 지원합니다.
• AI 챗봇 : 최신 회사 데이터를 활용하여 정확하고 관련성 높은 답변을 제공하는 컨텍스트 인식 챗봇을 구축할 수 있습니다.
• 지식 베이스 통합 : 다양한 데이터 소스를 하나의 AI 기반 지식 베이스로 통합하여 정보 검색을 개선합니다.
• 문서 자동 처리 : 다양한 문서 형식에서 정보를 추출 및 인덱싱하여 분석 및 의사결정을 지원합니다.
• 엔터프라이즈 SaaS 제품 : 관리형 RAG 파이프라인과 데이터 연결을 통해 SaaS 플랫폼의 AI 기능 개발을 가속화합니다.

자주 묻는 질문