Opal by Google
개발자가 대형 언어 모델 애플리케이션의 안전 조치를 테스트, 평가 및 구현할 수 있는 툴킷입니다.
커뮤니티:
제품 개요
Opal by Google이란 무엇인가요?
Opal은 개발자가 LLM을 사용하여 더 안전하고 책임감 있는 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와주는 Google의 도구 모음입니다. Google AI Studio와 Vertex AI에 통합된 Opal은 배포 전과 배포 중에 모델 출력을 안전 정책과 품질 벤치마크에 대해 평가할 수 있는 구성 가능한 안전 필터와 평가 기능을 제공합니다.
주요 기능
구성 가능한 안전 필터
괴롭힘, 혐오 발언, 위험한 콘텐츠 등의 카테고리에서 안전 필터를 사용자 정의하고 조정하여 애플리케이션 요구사항에 맞춥니다.
LLM 안전 평가
자동화된 평가 도구를 사용하여 정의된 안전 정책에 대한 모델 성능을 평가하고 잠재적 위험과 취약점을 식별합니다.
대화형 프로토타이핑
Google AI Studio 놀이터에서 프롬프트와 안전 구성을 실시간으로 테스트하여 모델 동작을 즉시 관찰할 수 있습니다.
Vertex AI 통합
Google AI Studio의 프로토타이핑에서 Vertex AI의 통합된 Opal 도구를 사용하여 프로덕션 규모 배포로 원활하게 이동합니다.
품질 및 사실성 검사
안전성 외에도 모델 응답의 사실적 정확성과 전반적인 품질을 측정하는 평가를 실행할 수 있습니다.
사용 사례
- 출시 전 위험 평가 : 개발자는 새로운 LLM 기반 기능이나 애플리케이션을 출시하기 전에 잠재적 안전 위험을 체계적으로 평가하고 완화할 수 있습니다.
- 책임감 있는 AI 거버넌스 : 신뢰 및 안전 팀은 공유된 안전 설정을 사용하여 다양한 애플리케이션에서 일관된 콘텐츠 정책을 구현하고 시행할 수 있습니다.
- 반복적 모델 튜닝 : AI 엔지니어는 프롬프트나 모델 버전의 변경이 안전성과 품질에 미치는 영향을 테스트하여 빠른 개발 주기를 가능하게 합니다.
- 콘텐츠 조정 보강 : 안전 필터를 1차 조정 계층으로 사용하여 애플리케이션이 생성하는 유해한 콘텐츠의 양을 줄입니다.
자주 묻는 질문
Opal by Google 대안
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