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Okara

클라이언트 측 암호화와 지속적인 컨텍스트 메모리를 갖춘 20개 이상의 오픈소스 모델을 통합한 프라이버시 우선 워크스페이스.

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제품 개요

Okara이란 무엇인가요?

Okara는 엄격한 데이터 기밀성을 요구하는 전문가들을 위해 설계된 보안 연구 및 작성 워크스페이스입니다. 평문으로 데이터를 처리하는 표준 챗봇과 달리, Okara는 암호화 키가 사용자 기기에서 생성되는 영지식 아키텍처를 채택하여 플랫폼이나 모델 제공업체가 대화 기록에 액세스하거나 훈련에 사용할 수 없도록 보장합니다. DeepSeek, Llama 3, Mistral과 같은 최고급 오픈소스 모델을 단일 인터페이스로 통합하여 사용자가 컨텍스트를 잃지 않고 대화 중에 모델을 전환할 수 있습니다. 이 플랫폼은 실시간 웹 검색과 보안 파일 분석을 통합하여 민감한 워크플로우를 위한 종합적인 도구가 됩니다.


주요 기능

  • 영지식 프라이버시 아키텍처

    클라이언트 측 키 생성과 종단간 암호화를 활용하여 채팅 기록의 복호화가 개인 패스코드를 통해 사용자 기기에서만 독점적으로 이루어지도록 보장합니다.

  • 통합 컨텍스트 메모리

    단일 대화 스레드 내에서 서로 다른 모델(예: 추론용 DeepSeek에서 작성용 Mistral로) 간의 원활한 전환을 가능하게 하면서 전체 컨텍스트를 보존합니다.

  • 프라이빗 오픈소스 모델 액세스

    Llama 3, Qwen, DeepSeek을 포함한 20개 이상의 선도적인 오픈소스 모델을 프라이빗 서버에 호스팅하여 데이터가 제3자 API 훈련 루프에 노출되지 않도록 보장합니다.

  • 통합 연구 및 검색

    웹, Reddit, X(Twitter), YouTube 전반에 걸친 내장 검색 기능을 제공하여 사용자가 실시간 정보를 암호화된 채팅에 직접 가져올 수 있도록 합니다.

  • 보안 파일 및 이미지 분석

    요약 및 분석을 위한 PDF, DOCX 파일 및 이미지의 암호화된 업로드를 지원하며, Diffusion 3.5와 같은 모델을 사용한 이미지 생성 기능도 제공합니다.


사용 사례

  • 법률 및 컴플라이언스 작성 : 변호사와 법무팀이 변호사-의뢰인 특권이나 데이터 유출의 위험 없이 민감한 계약서를 작성하고 사건 파일을 요약할 수 있습니다.
  • 임상 연구 분석 : 의료 전문가들이 환자 데이터가 암호화되고 HIPAA를 준수하는 상태를 유지하면서 연구 논문을 해석하고 임상 기록을 요약할 수 있습니다.
  • 독점 코드 개발 : 개발자들이 독점 IP나 소스 코드를 공개 모델 훈련에 노출시키지 않고 Qwen과 같은 코딩 모델을 사용하여 코드 스니펫을 디버그하고 시스템을 설계할 수 있습니다.
  • 기밀 금융 전략 : 어드바이저와 컨설턴트가 민감한 금융 데이터가 프라이빗 워크스페이스를 벗어나지 않도록 하는 보안 환경에서 시장 동향과 고객 포트폴리오를 분석할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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Okara 웹사이트 분석

트래픽 및 순위
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월간 방문
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평균 방문 시간
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카테고리 순위
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