nao

네이티브 데이터 웨어하우스 통합 및 스키마 인식 자동 완성 기능을 갖춘 데이터 팀을 위해 특별히 설계된 코드 에디터입니다.

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제품 개요

nao이란 무엇인가요?

nao는 데이터 전문가를 위해 설계된 특수 코드 에디터로, VS Code에서 포크되어 BigQuery, Snowflake 및 Postgres를 포함한 주요 데이터 웨어하우스와 네이티브 통합됩니다. 이 플랫폼은 데이터 스키마와 코드베이스를 모두 이해하는 지능형 코파일럿 시스템을 갖추고 있어 데이터 팀이 더 정확한 SQL, Python 및 YAML 코드를 작성할 수 있게 합니다. nao는 실시간 데이터 차이 미리보기, 자동화된 품질 검사 및 계보 영향 분석을 제공하여 데이터 팀이 데이터 무결성을 유지하면서 더 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. 에디터에는 dbt 워크플로우를 위한 특수 도구가 포함되어 있어 사용자가 IDE 내에서 직접 모델을 미리보고, 문서를 생성하고, 테스트를 실행할 수 있습니다.

주요 기능

네이티브 데이터 웨어하우스 연결
BigQuery, Snowflake 및 Postgres와 직접 통합하여 지능형 코드 제안 및 실행 기능을 위한 실시간 스키마 컨텍스트를 제공합니다.
스키마 인식 코드 생성
실제 데이터 구조를 이해하는 지능형 자동 완성 및 코드 생성으로, 특정 테이블과 열에 맞는 SQL, Python 및 YAML 코드를 생성합니다.
데이터 차이 시각화
코드 변경과 데이터 출력에 미치는 영향을 나란히 비교하여 팀이 수정 사항이 데이터셋에 어떤 영향을 미치는지 정확히 시각화할 수 있습니다.
자동화된 품질 보증
데이터 품질 검사 실행, 중복 및 이상치 감지, 개발 및 프로덕션 환경 비교, 다운스트림 계보 영향 평가를 위한 내장 에이전트 도구입니다.
dbt 워크플로우 통합
모델 미리보기, 열 수준 계보 추적, 자동 문서 생성 및 IDE 내에서 테스트 생성을 포함한 dbt 프로젝트에 대한 포괄적인 지원입니다.

사용 사례

SQL 파이프라인 개발 : 데이터 엔지니어와 분석가는 스키마 인식 제안 및 자동화된 품질 검사를 사용하여 자신 있게 SQL 데이터 파이프라인을 구축하고 유지할 수 있습니다.
dbt 모델 관리 : 분석 엔지니어는 데이터 계보 무결성을 보장하고 다운스트림 중단을 방지하면서 dbt 모델을 생성, 문서화 및 테스트할 수 있습니다.
데이터 품질 모니터링 : 데이터 팀은 자동화된 검사와 환경 간 비교 분석을 통해 프로덕션 데이터 품질 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.
데이터베이스 탐색 : 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자는 지능형 지원을 통해 데이터베이스 스키마를 탐색하고, DDL 문을 작성하며, 임시 분석을 수행할 수 있습니다.
팀 협업 : 대규모 데이터 팀은 기술 수준이 낮은 팀원의 온보딩을 지원하면서 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 코딩 표준과 팩터화된 메트릭을 유지할 수 있습니다.