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Letta

지속적 메모리를 유지하고, 지속적으로 학습하며, 경험을 통해 진화하는 상태 유지 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다.

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제품 개요

Letta이란 무엇인가요?

Letta는 UC Berkeley의 MemGPT 연구 프로젝트에서 시작된 메모리 우선 아키텍처를 중심으로 구축된 오픈소스 에이전트 개발 플랫폼입니다. 지속적 상태, 컨텍스트 관리, 도구 호출, 메모리를 자동으로 처리하는 에이전트 API를 제공하여, 개발자가 매 세션마다 리셋되는 것이 아니라 진정으로 학습하고 시간이 지남에 따라 개선되는 에이전트 구축에 집중할 수 있게 합니다. Letta는 Letta Server를 통한 자체 호스팅 배포 또는 클라우드 사용을 지원하며, 모든 LLM 제공업체와 호환됩니다. 플래그십 소비자 제품인 Letta Code는 터미널이나 모든 디바이스에서 액세스할 수 있는 메모리 우선 코딩 에이전트입니다.


주요 기능

  • 지속적 메모리 아키텍처

    에이전트는 컨텍스트 메모리 블록, 상호작용 기록을 위한 회상 메모리, 세션 간 아카이브 메모리 저장소를 유지하며, 모든 것이 REST API를 통해 쿼리 및 편집 가능합니다.

  • 휴면 시간 컴퓨팅

    백그라운드 메모리 서브에이전트가 활성 세션 사이에 지속적으로 프롬프트를 개선하고, 지식을 통합하며, 사용자 개입 없이 에이전트 컨텍스트를 향상시킵니다.

  • 에이전트 개발 환경 (ADE)

    에이전트의 메모리 블록, 추론 단계, 도구 호출 체인을 검사할 수 있는 노코드 시각적 인터페이스로, 디버깅과 행동 조정을 투명하고 직관적으로 만듭니다.

  • 멀티 에이전트 오케스트레이션

    에이전트 간 동기 또는 비동기 메시징을 위한 내장 지원으로, 감독자 제어 파이프라인과 피어 투 피어 에이전트 협업을 모두 가능하게 합니다.

  • 광범위한 도구 통합

    사용자 정의 함수, MCP 호환 도구, 클라우드 샌드박스에서 실행 가능한 사전 구축 통합을 포함하여 7,000개 이상의 도구를 지원합니다.

  • 모델 독립적이며 이식 가능

    메모리 블록과 대화 기록이 서로 다른 LLM 제공업체 간에 이식 가능하여, 벤더 종속을 방지하고 에이전트 상태를 잃지 않고 모델 교체를 허용합니다.


사용 사례

  • 개인화된 코딩 어시스턴트 : 개발자는 Letta Code를 프로젝트 컨텍스트, 코딩 선호도, 모든 세션의 과거 결정을 기억하는 지속적 코딩 에이전트로 실행할 수 있습니다.
  • 고객 대면 서비스 에이전트 : 기업은 시간이 지남에 따라 개별 사용자에 대한 지식을 축적하는 장기 실행 에이전트를 배포하여 깊이 개인화된 지원 경험을 제공할 수 있습니다.
  • 심층 연구 에이전트 : 에이전트는 백그라운드에서 대용량 문서 세트를 자율적으로 처리하고, 발견 사항을 메모리로 정제하며, 요청 시 관련 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 Letta와 11x의 협업에서 입증되었습니다.
  • 추천 시스템 : 상태를 유지하는 에이전트는 시간이 지남에 따라 사용자 행동과 선호도를 추적하여 지속적으로 개선되는 추천 엔진을 구동할 수 있으며, BILT Rewards에서 배포된 바와 같습니다.
  • 멀티 에이전트 파이프라인 : 엔지니어링 팀은 상태를 공유하고 통신하는 전문화된 에이전트 네트워크를 구성하여 단일 에이전트 능력을 넘어서는 복잡하고 장기적인 워크플로우를 처리할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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