Lapis

Lapis이란 무엇인가요?

Lapis는 Y Combinator가 지원하는 성장 마케팅 및 AI 검색 분석 플랫폼입니다. 사용자 행동이 전통적인 검색에서 대화형 AI 어시스턴트로 이동함에 따라 Lapis는 기업에게 AI 모델이 브랜드를 어떻게 인식하고 인용하는지 이해할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 웹사이트 콘텐츠를 AI 읽기 가능한 형식으로 압축하고, 여러 모델 제공업체에서 인용 빈도와 감정을 추적하며, 실행 가능한 최적화 권장사항을 제공합니다 — 모두 엔지니어링 리소스 없이. 300개 이상의 기업이 신뢰하는 Lapis는 전통적인 SEO와 새로운 AEO(AI 엔진 최적화) 분야 사이의 격차를 메웁니다.

주요 기능

• 웹사이트 압축기

  웹사이트 콘텐츠를 AI 모델 소비에 최적화된 구조화된 마크다운으로 변환하여 의미를 보존하면서 토큰 사용량을 줄여 모델이 더 많은 컨텍스트를 더 빠르게 검색할 수 있도록 합니다.

• AI 검색 분석

  브랜드가 인용되는 빈도, AI 생성 응답에서 나타나는 위치, 그리고 해당 언급에 대한 감정을 추적합니다 — GPT-5, Claude, Gemini, Grok, Perplexity Sonar 전반에 걸쳐.

• 키워드 및 쿼리 확장

  핵심 주제를 수백 개의 현실적인 대화형 쿼리로 확장한 다음 모델 제공업체 전반에서 실행하여 실제 AI 검색 가시성에 대한 포괄적인 그림을 제공합니다.

• Google AI 모드 모니터링

  Google AI 모드와 Google AI 개요가 귀하의 비즈니스에 대해 정확히 무엇을 말하는지 보여주며, 가장 빠르게 성장하는 AI 네이티브 발견 표면 중 하나에 대한 가시성을 제공합니다.

• AI Agent 분석

  AI Agent가 어디서 오는지, 사용자가 무엇을 묻는지 식별하여 Google Analytics와 비교할 수 있는 트래픽 소스 데이터를 제공하지만 Agent 네이티브 웹에 맞춤화되어 있습니다.

• 실행 가능한 인사이트 및 AI 액션

  AI 검색 엔진이 보는 것을 기반으로 원클릭 구현 권장사항을 제공하여 비기술 팀이 개발자 개입 없이 AI 발견 가능성을 개선할 수 있도록 합니다.

사용 사례

• 브랜드 가시성 모니터링 : 마케팅 팀은 주요 AI 어시스턴트에서 브랜드가 얼마나 자주 그리고 호의적으로 인용되는지 추적하여 가시성 격차가 트래픽 손실로 이어지기 전에 포착할 수 있습니다.
• AI 네이티브 SEO 전략 : SEO 전문가들은 전통적인 키워드 전략을 대화형 AI 검색으로 확장하여 AI 생성 답변에서 인용을 얻는 주제와 형식을 식별할 수 있습니다.
• 경쟁 벤치마킹 : 기업은 AI 검색 존재감을 경쟁업체와 비교하여 경쟁업체가 인용을 얻고 있는 영역과 격차가 존재하는 영역을 이해할 수 있습니다.
• 콘텐츠 최적화 : 콘텐츠 팀은 기존 웹 콘텐츠를 재구성하고 풍부하게 만들어 AI 모델에 의해 파싱, 인용, 추천될 가능성을 높이는 방법에 대한 구체적인 지침을 받습니다.
• 성장 마케팅 자동화 : 스타트업과 빠르게 성장하는 브랜드는 단일 플랫폼에서 광고 생성, 랜딩 페이지 카피 업데이트, Google 및 AI 검색 엔진에서의 브랜드 평판 관리를 자동화할 수 있습니다.

자주 묻는 질문