Lamini

엔터프라이즈용 LLM 플랫폼으로, 더 작고 빠르며 최대 95% 환각 감소의 고정확도 언어 모델을 구축할 수 있습니다.

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제품 개요

Lamini이란 무엇인가요?

Lamini는 엔터프라이즈를 위해 맞춤형 대형 언어 모델(LLM)과 특화된 소형 언어 모델(SLM)을 구축 및 배포할 수 있도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 95% 환각 감소, 더 작은 모델로 더 빠른 추론, 클라우드, 온프레미스, 에어갭 환경 등 유연한 배포 옵션을 제공합니다. Lamini는 파인튜닝, 메모리 튜닝, 검색 증강 생성(RAG)을 지원하여 모델의 정밀도와 효율성을 높입니다. 직관적인 인터페이스와 전문가 지원으로 MLOps 워크플로우를 간소화하여 개발자와 엔터프라이즈 팀 모두 쉽게 사용할 수 있습니다.

주요 기능

환각 감소(Hallucination Reduction)
정확한 데이터를 모델에 주입하여 사실 기반 작업에서 95% 이상의 정확도를 달성하며, 환각 현상을 크게 줄입니다.
메모리 튜닝 및 효율적인 파인튜닝(Memory Tuning and Efficient Fine-Tuning)
저랭크 어댑터(LoRA)를 사용하여 효율적으로 파인튜닝하며, 32배 모델 압축 및 수동 설정 없이 더 빠른 모델 전환이 가능합니다.
유연한 배포(Flexible Deployment)
완전 관리형 클라우드, 전용 GPU 예약 인스턴스, 자체 관리 온프레미스 또는 에어갭 환경을 지원하여 데이터 제어권을 극대화합니다.
대규모 분류 및 함수 호출(Large-Scale Classification and Function Calling)
1000개 이상의 카테고리 또는 최대 99.9% 정확도의 도구로 확장 가능한 분류기 및 함수 호출 에이전트(에이전트)를 구축할 수 있습니다.
초저지연 모델(Ultra-Low Latency Models)
정확도를 유지하면서 실시간 애플리케이션에 적합한 100ms 이하 응답 시간의 특화된 소형 언어 모델을 제공합니다.
직관적인 개발자 경험(Intuitive Developer Experience)
간단한 SDK, API, 웹 UI와 명확한 문서를 제공하여 스타트업과 엔터프라이즈 모두 빠르게 통합하고 확장할 수 있습니다.

사용 사례

텍스트-투-SQL 자동화(Text-to-SQL Automation) : 자연어 쿼리를 데이터베이스 상호작용을 위한 SQL 명령으로 변환하는 고정확도 에이전트(에이전트)를 구축할 수 있습니다.
콘텐츠 분류(Content Classification) : 콘텐츠 모더레이션, 문서 분류, 코드 분류 등 대규모 분류 작업을 높은 정밀도로 자동화할 수 있습니다.
맞춤형 미니 에이전트(Custom Mini-Agents) : 자체 데이터에 맞춘 특화된 미니 에이전트(에이전트)를 만들어 효율적으로 작업을 자동화하고 의사결정을 지원합니다.
함수 호출 통합(Function Calling Integration) : 외부 API 및 도구와 원활하게 연결되는 에이전트(에이전트)를 개발하여 복잡한 워크플로우와 자동화를 구현할 수 있습니다.
실시간 챗봇 및 어시스턴트(Real-Time Chatbots and Assistants) : 즉각적인 고객 지원, 실시간 텍스트 분석, 인터랙티브 애플리케이션을 위한 초고속, 고정확도의 모델을 배포할 수 있습니다.