Gety
사람과 AI 에이전트가 컴퓨터 전반에서 정확한 컨텍스트를 찾도록 돕는 로컬 파일 검색 도구입니다.
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제품 개요
Gety이란 무엇인가요?
Gety는 지식 노동과 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 로컬 우선 파일 검색 애플리케이션입니다. 로컬 폴더와 연결된 드라이브의 파일을 인덱싱하여 문서, 이미지, PDF 등 다양한 파일 유형에서 빠른 키워드 및 시맨틱 검색을 지원합니다. Gety는 또한 Claude, Cursor, Codex 등 MCP 호환 도구에 선택한 파일 컨텍스트를 제공하여, 에이전트가 사용자의 실제 파일을 기반으로 보고서, 프레젠테이션, 코드, 리서치 결과물을 생성하도록 돕습니다. 검색과 인덱싱은 로컬에서 실행되며, 사용자는 연결된 AI 도구와 공유되는 콘텐츠를 검토하거나 통제할 수 있습니다.
주요 기능
로컬 파일 인덱싱
전체 파일 모음을 원격 서버에 업로드하지 않고도 로컬 폴더, 데스크톱, 다운로드 및 지원되는 클라우드 드라이브 위치의 파일을 인덱싱합니다.
시맨틱 파일 검색
정확한 키워드뿐 아니라 의미 기반으로도 문서를 찾아, 사용자가 다른 표현을 사용하더라도 관련 파일을 발견할 수 있도록 돕습니다.
OCR 및 콘텐츠 추출
스캔된 PDF, 스크린샷, 이미지 속 텍스트를 인식하여 이러한 시각 문서도 일반 파일과 함께 검색할 수 있게 합니다.
관련 구절 검색
일치하는 구절과 문서 미리보기를 제공하여 사용자가 검색 결과 이면의 정보로 바로 이동할 수 있게 합니다.
AI 에이전트 통합
MCP, API, CLI 또는 LAN 액세스를 통해 Claude, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code 등 호환 도구와 연결됩니다.
제어 가능한 컨텍스트 공유
사용자는 각 AI 액세스 요청을 개별 승인하거나 지속적인 접근을 허용할 수 있으며, 에이전트는 무제한적인 파일 노출이 아닌 관련 스니펫만 받습니다.
사용 사례
- 프로젝트 리서치 : 프로젝트 폴더, 클라우드 드라이브 파일, 데스크톱 문서를 검색하여 계획, 결정 사항, 요구 사항, 근거 자료를 빠르게 찾습니다.
- 에이전트 지원 보고서 작성 : AI 에이전트에게 선택한 소스 자료에 대한 접근 권한을 부여하여 근거 있는 보고서, 브리프, 상태 업데이트, 임원용 프레젠테이션을 준비하도록 합니다.
- 문서 복구 : 개념, 문구, 날짜, 파일 형식 또는 스캔 문서와 스크린샷에서 추출한 텍스트를 이용해 잊고 있던 파일을 찾습니다.
- 개발자 컨텍스트 검색 : 코딩 도구가 코드를 생성하거나 수정하기 전에 사양, 아키텍처 노트, 로컬 문서, 프로젝트 파일을 검색하도록 돕습니다.
- 프라이빗 지식 검색 : 민감한 업무 파일을 로컬에서 검색하면서, 외부 AI 서비스에 콘텐츠를 공유할지 여부와 시점을 직접 통제합니다.
자주 묻는 질문
Gety 대안
ReadWonders
AI 기반 연구 워크스페이스로 5억 개 이상의 학술 자료에서 문헌 리뷰와 인사이트 발견을 가속화합니다.
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실시간, 프라이버시 중심, 컨텍스트 인식 답변을 제공하는 오픈소스 AI 검색 엔진. 멀티 모델 지원.
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