Fluidstack

Fluidstack이란 무엇인가요?

Fluidstack은 H100 및 A100을 포함한 수천 개의 고성능 Nvidia GPU에 즉시 접근할 수 있는 전문 클라우드 플랫폼으로, 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 2017년 옥스퍼드 대학에서 설립된 Fluidstack은 완전 관리형 GPU 클러스터와 온디맨드 인스턴스를 제공하여 최고의 AI 기업들을 지원하며, 엑사스케일 규모에서 수천 개의 GPU 훈련 및 추론을 원활하게 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 특정 지역에서 100% 재생 에너지로 구동되는 배포를 통해 경제성, 운영 신뢰성 및 지속 가능성을 강조합니다. 사용자들은 빠른 클러스터 프로비저닝, 전문가 지원 및 유연한 배포 옵션의 혜택을 받아 Fluidstack을 고급 AI 모델을 구축하고 확장하는 조직의 선호 선택으로 만듭니다.

주요 기능

• 대규모 GPU 클러스터에 대한 빠른 접근

  최신 Nvidia H100 및 A100을 포함한 수천 개의 GPU 클러스터를 대규모 AI 훈련 및 추론 워크로드를 위해 며칠 내에 배포할 수 있습니다.

• 완전 관리형 인프라

  클러스터는 Fluidstack 팀이 엔드투엔드로 관리하며, Kubernetes 또는 Slurm에 배포 옵션을 제공하여 사용자가 인프라가 아닌 모델 개발에 집중할 수 있게 합니다.

• 유연한 배포 및 가격 책정

  온디맨드 GPU 인스턴스 또는 예약된 클러스터 중에서 선택할 수 있으며, 경쟁력 있는 가격과 장기 프로젝트에 대한 비용 절감을 보장합니다.

• 지속 가능하고 에너지 효율적인 운영

  100% 재생 에너지로 구동되는 데이터 센터에 GPU 클러스터를 배포하여 환경 친화적인 AI 개발을 지원합니다.

• 24/7 전문가 지원

  15분 응답 시간과 99% 가동 시간을 보장하는 전담 지원을 통해 중요 워크로드의 중단 없는 운영을 보장합니다.

사용 사례

• 대형 언어 모델 훈련 : AI 연구소 및 연구팀은 강력하고 확장 가능한 GPU 클러스터에서 기초 모델 및 LLM을 훈련하고 미세 조정할 수 있습니다.
• 기업용 AI 배포 : 기업은 높은 신뢰성과 빠른 확장이 필요한 프로덕션급 AI 서비스를 출시하고 관리할 수 있습니다.
• AI 연구 및 프로토타이핑 : 연구원들은 실험, 벤치마킹 및 새로운 AI 기술 개발을 위해 GPU 리소스에 빠르게 접근할 수 있습니다.
• 렌더링 및 고성능 컴퓨팅 : 조직은 렌더링, 시뮬레이션 및 AI 외의 다른 계산 집약적 작업을 위해 Fluidstack의 인프라를 활용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문