Fluidstack
AI 모델 훈련 및 추론을 위한 빠르고 대규모 GPU 인프라를 제공하는 클라우드 플랫폼으로, 선도적인 AI 연구소 및 기업들이 신뢰합니다.
제품 개요
Fluidstack이란 무엇인가요?
Fluidstack은 H100 및 A100을 포함한 수천 개의 고성능 Nvidia GPU에 즉시 접근할 수 있는 전문 클라우드 플랫폼으로, 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 2017년 옥스퍼드 대학에서 설립된 Fluidstack은 완전 관리형 GPU 클러스터와 온디맨드 인스턴스를 제공하여 최고의 AI 기업들을 지원하며, 엑사스케일 규모에서 수천 개의 GPU 훈련 및 추론을 원활하게 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 특정 지역에서 100% 재생 에너지로 구동되는 배포를 통해 경제성, 운영 신뢰성 및 지속 가능성을 강조합니다. 사용자들은 빠른 클러스터 프로비저닝, 전문가 지원 및 유연한 배포 옵션의 혜택을 받아 Fluidstack을 고급 AI 모델을 구축하고 확장하는 조직의 선호 선택으로 만듭니다.
주요 기능
대규모 GPU 클러스터에 대한 빠른 접근
최신 Nvidia H100 및 A100을 포함한 수천 개의 GPU 클러스터를 대규모 AI 훈련 및 추론 워크로드를 위해 며칠 내에 배포할 수 있습니다.
완전 관리형 인프라
클러스터는 Fluidstack 팀이 엔드투엔드로 관리하며, Kubernetes 또는 Slurm에 배포 옵션을 제공하여 사용자가 인프라가 아닌 모델 개발에 집중할 수 있게 합니다.
유연한 배포 및 가격 책정
온디맨드 GPU 인스턴스 또는 예약된 클러스터 중에서 선택할 수 있으며, 경쟁력 있는 가격과 장기 프로젝트에 대한 비용 절감을 보장합니다.
지속 가능하고 에너지 효율적인 운영
100% 재생 에너지로 구동되는 데이터 센터에 GPU 클러스터를 배포하여 환경 친화적인 AI 개발을 지원합니다.
24/7 전문가 지원
15분 응답 시간과 99% 가동 시간을 보장하는 전담 지원을 통해 중요 워크로드의 중단 없는 운영을 보장합니다.
사용 사례
- 대형 언어 모델 훈련 : AI 연구소 및 연구팀은 강력하고 확장 가능한 GPU 클러스터에서 기초 모델 및 LLM을 훈련하고 미세 조정할 수 있습니다.
- 기업용 AI 배포 : 기업은 높은 신뢰성과 빠른 확장이 필요한 프로덕션급 AI 서비스를 출시하고 관리할 수 있습니다.
- AI 연구 및 프로토타이핑 : 연구원들은 실험, 벤치마킹 및 새로운 AI 기술 개발을 위해 GPU 리소스에 빠르게 접근할 수 있습니다.
- 렌더링 및 고성능 컴퓨팅 : 조직은 렌더링, 시뮬레이션 및 AI 외의 다른 계산 집약적 작업을 위해 Fluidstack의 인프라를 활용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Fluidstack 대안
Nango
개발자 중심의 통합 플랫폼으로, 400개 이상의 사전 구축된 API와 엔터프라이즈급 인프라를 갖춘 유연하고 맞춤형 API 통합을 제공합니다.
Walrus
AI 및 온체인 금융 개발에 종사하는 개발자를 위한 검증 가능한 데이터 플랫폼으로, 모든 바이트가 증명 가능하고 프로그래밍 가능하며 항상 사용 가능합니다.
MindSpore
클라우드, 엣지, 디바이스 환경에서 손쉬운 개발, 효율적 실행, 통합 배포를 위한 올 시나리오 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다.
Clore.ai
AI, 마이닝, 렌더링을 위한 고성능 컴퓨팅에 비용 효율적이고 유연하게 접근할 수 있는 분산형 GPU 마켓플레이스.
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오픈소스 연합 학습 프레임워크 및 하이브리드 AI 플랫폼으로, 디바이스와 클라우드 전반에 걸쳐 프라이버시 보호와 확장성을 갖춘 AI를 실현합니다.
Xata.io
통합 브랜칭 및 무중단 마이그레이션 기능을 갖춘 확장 가능하고 유연하며 개발자 친화적인 데이터베이스 관리를 위해 설계된 서버리스 PostgreSQL 플랫폼입니다.
Rescale
모델링, 시뮬레이션, AI를 위한 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼으로, 엔지니어와 과학자가 R&D와 혁신을 대규모로 가속화할 수 있도록 지원합니다.
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애플리케이션과 마이크로서비스의 접근 제어를 단순화하고 중앙화하는 종합적인 인가 서비스입니다.