Determined AI

Determined AI이란 무엇인가요?

Determined AI는 대규모 딥러닝 모델 학습을 단순화하고 가속화하도록 설계된 종합 플랫폼입니다. TensorFlow와 PyTorch와 같은 인기 있는 프레임워크를 지원하여 팀이 모델 코드를 수정하지 않고도 분산 학습을 실행할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 리소스 스케줄링, 내결함성, 실험 추적 및 하이퍼파라미터 최적화를 자동화하여 사용자가 인프라 관리보다는 모델 개발에 집중할 수 있도록 합니다. Determined AI는 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있으며, Kubernetes와 통합되고 모니터링 및 협업을 위한 웹 UI를 제공합니다.

주요 기능

• 분산 학습

  코드 변경 없이 여러 GPU와 노드에 걸쳐 동기식 데이터 병렬 학습을 지원하여 모델 개발을 가속화합니다.

• 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝

  고급 검색 알고리즘을 사용하여 모델 파라미터를 효율적으로 최적화하고, 고품질 모델 개발 시간을 단축합니다.

• 스마트 GPU 스케줄링

  동적 작업 스케줄링과 스팟 인스턴스 지원을 통해 GPU 활용도를 극대화하고 클라우드 비용을 절감합니다.

• 실험 추적 및 재현성

  코드 버전, 메트릭, 체크포인트 및 하이퍼파라미터를 자동으로 기록하여 원활한 협업과 재현성을 보장합니다.

• 내결함성 및 체크포인팅

  체크포인트를 자동으로 저장하고 복원하여 하드웨어 또는 시스템 장애에서 학습 작업이 복구될 수 있도록 합니다.

• 유연한 배포

  온프레미스 또는 클라우드 환경에 적합한 Docker 컨테이너나 Kubernetes의 Helm 차트를 통한 배포를 지원합니다.

사용 사례

• 가속화된 모델 학습 : 딥러닝 엔지니어는 모델 코드를 다시 작성하지 않고도 분산 컴퓨팅을 사용하여 학습 주기를 가속화할 수 있습니다.
• 하이퍼파라미터 최적화 : 데이터 과학자는 최적의 모델 구성을 더 빠르게 식별하기 위해 튜닝 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
• 리소스 관리 : 인프라 팀은 프로젝트 간에 GPU 리소스를 효율적으로 할당하고 클라우드 비용을 절감할 수 있습니다.
• 협업 실험 : 팀은 통합된 추적 및 시각화 도구를 통해 실험을 쉽게 추적, 공유 및 재현할 수 있습니다.
• 강력한 프로덕션 준비성 : 조직은 내결함성과 서빙 시스템과의 원활한 통합을 통해 자신감 있게 모델을 배포할 수 있습니다.

자주 묻는 질문