Covariant

Covariant이란 무엇인가요?

Covariant는 창고 로봇이 자율적으로 보고, 생각하고, 행동할 수 있도록 설계된 Covariant Brain이라는 범용 AI 로보틱스 플랫폼을 제공합니다. 전 세계 창고에서 수집된 가장 큰 실제 데이터셋으로 훈련되어, 로봇이 특별한 프로그래밍 없이도 첫날부터 다양한 품목을 처리할 수 있게 합니다. 기반 모델 접근 방식은 다양한 피킹 사용 사례를 지원하고, 플릿 러닝을 통해 지속적으로 개선되며, 새로운 SKU와 환경에 적응하여 풀필먼트 센터의 운영 효율성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.

주요 기능

• 범용 AI 플랫폼

  수백만 개의 실제 로봇 피킹 데이터로 훈련된 일반화된 AI 모델로, 로봇이 맞춤형 프로그래밍 없이도 다양한 품목과 작업을 처리할 수 있게 합니다.

• 플릿 러닝

  로봇들이 네트워크를 통해 지식을 공유하여 속도, 정확성 및 적응성을 지속적으로 향상시킵니다.

• 멀티모달 로보틱스 기반 모델 (RFM-1)

  텍스트, 이미지, 비디오, 로봇 동작 및 센서 데이터를 통합하여 물리적 세계에 대한 깊은 이해와 추론을 제공합니다.

• 즉시 사용 가능한 성능

  로봇은 배포 즉시 높은 성공률을 달성하며, 형태나 포장에 관계없이 사실상 모든 SKU를 집을 수 있습니다.

• 확장 가능한 클라우드 기반 훈련

  수천 개의 GPU를 활용하여 AI 모델을 빠르게 훈련하고 업데이트하여 빠른 혁신과 배포를 가능하게 합니다.

사용 사례

• 자동화된 창고 피킹 : 로봇이 자율적으로 다양한 제품을 집고 분류하여 수작업을 줄이고 처리량을 증가시킵니다.
• 재고 관리 : 다양한 SKU의 유연한 처리로 동적 재고 회전 및 보충 프로세스를 지원합니다.
• 주문 이행 : 여러 창고에 걸쳐 복잡한 피킹 작업을 안정적으로 관리하여 주문 처리 속도를 높입니다.
• 비구조화된 환경 처리 : 재프로그래밍 없이도 변화하는 창고 레이아웃 및 제품 변형에 적응합니다.

자주 묻는 질문