CoChat AI

팀과 AI 에이전트가 공유 스레드에서 함께 작업하는 협업 워크스페이스로, 내장된 보안, 다중 모델 지원 및 도구 통합을 제공합니다.

AI 팀 협업 AI 챗봇 클라이언트 AI 에이전트 개발 워크플로 및 SOP 관리

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제품 개요

CoChat AI이란 무엇인가요?

CoChat은 인간과 AI 에이전트를 동일한 협업 환경으로 가져오는 팀 중심의 AI 에이전트 워크스페이스입니다. OpenClaw를 기반으로 구축되어 팀이 자체 호스팅 또는 관리형 에이전트 게이트웨이를 연결하고, 다중 모델 대화를 실행하며, 반복 작업을 자동화할 수 있습니다 — 모두 머신을 공유하거나 보안을 타협하지 않고. 각 AI 에이전트는 자체 메모리, 성격 및 예약된 책임을 가지고 있어 챗봇보다는 지속적인 팀원처럼 행동합니다. CoChat은 Slack, Discord, GitHub와 같은 도구와 통합되며, 더 깊은 에이전트-워크플로우 연결을 위해 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 지원합니다.

주요 기능

협업 팀 스레드
인간과 AI 에이전트가 동일한 대화 스레드를 공유하며, 각자의 고유한 역할에서 기여합니다. 컨텍스트가 세션 간에 보존되어 배경 정보를 반복하지 않고도 프로젝트가 계속 진행됩니다.
다중 모델 지원
단일 대화 내에서 GPT, Claude, Mistral, Llama 및 기타 모델 간 전환하거나 나란히 실행할 수 있습니다. 팀은 단일 공급업체에 종속되지 않고 작업별로 최적의 모델을 선택할 수 있습니다.
자동화된 보안 감사
연결된 모든 게이트웨이는 225개 이상의 CVE 검사와 24개의 감사 규칙을 실행하는 CoChat의 오픈소스 보안 스캐너인 Carapace를 사용하여 자동으로 스캔됩니다. 에이전트가 워크플로우에 접촉하기 전에 완전한 가시성을 제공합니다.
지속적인 에이전트 메모리 및 스케줄링
에이전트는 시간이 지남에 따라 성장하는 자체 메모리를 유지하며 cron, webhook 또는 간격을 통해 예약된 작업을 할당받을 수 있습니다 — 모니터링, 보고 및 연구를 자동으로 처리합니다.
도구 및 플랫폼 통합
Slack, Discord, GitHub 및 기타 일상 도구와 직접 연결됩니다. 에이전트는 동일한 대화 내에서 분석을 쿼리하고, 프로젝트를 업데이트하며, 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
MCP 연결성
CoChat MCP는 코딩 에이전트를 협업 워크스페이스에 연결하여 구현 계획을 스레드로 공유할 수 있게 하며, 엔지니어와 AI 모델이 검토, 댓글을 달고 활성 세션에 결정사항을 피드백할 수 있습니다.

사용 사례

팀 AI 협업 : 엔지니어링, 마케팅, 운영 팀이 공유 스레드에서 AI 에이전트와 함께 작업하여 컨텍스트를 온전히 유지하고 격리된 챗봇 사용으로 인한 정보 사일로를 방지할 수 있습니다.
자동화된 모니터링 및 보고 : 팀은 에이전트가 경쟁업체 활동을 모니터링하고, GitHub 커밋을 요약하고, 크래시 보고서를 분석하거나 주간 브리핑을 제공하도록 예약할 수 있습니다 — 모두 설정된 일정에 따라 자동으로 전달됩니다.
안전한 기업 에이전트 배포 : 기업은 자체 호스팅된 OpenClaw 게이트웨이를 CoChat에 연결하고 SSH를 통해 머신을 노출하지 않고도 조직 전체에서 에이전트를 공유할 수 있으며, 민감한 작업에 대한 완전한 감사 로그와 승인 플로우를 제공합니다.
다중 모델 연구 및 비교 : 분석가와 개발자는 여러 모델에서 동시에 동일한 프롬프트를 실행하여 출력을 비교하고, 최적의 모델을 식별하며, 더 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
통합을 통한 워크플로우 자동화 : 팀은 CoChat 에이전트를 Slack 및 GitHub와 같은 도구에 연결하여 반복적인 워크플로우를 자동화하고, 플랫폼 간 전환 없이 대화에서 직접 작업을 트리거할 수 있습니다.