Applied Compute

기업이 커스텀 오픈 파운데이션 모델을 사후 학습, 서빙, 지속적으로 개선할 수 있는 클라우드 플랫폼입니다.

커뮤니티:

AI 에이전트 개발 대형 언어 모델 (LLMs)

웹사이트 방문

Atoms - AI로 코드 없이 웹사이트·앱 제작

StoreClaw

Sponsor

온라인 판매자를 위한 자율 커머스 엔진으로, 모든 주요 전자상거래 플랫폼에서 스토어를 24시간 모니터링하고, 실행하며, 성장시킵니다. 수동 개입이 필요하지 않습니다.

개요
대안
분석

Atoms - AI로 코드 없이 웹사이트·앱 제작

제품 개요

Applied Compute이란 무엇인가요?

Applied Compute는 독자적인 모델을 구축, 배포, 개선하기 위해 설계된 인프라 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 도메인 특화 강화학습, 맞춤형 평가 하네스, 정교한 보상 모델링으로 오픈 파운데이션 모델을 커스터마이징할 수 있습니다. 전용 추론 환경을 통해 사후 학습과 프로덕션을 연결하고, 런타임 피드백을 지속적으로 수집하여 모델의 온라인 자기 개선과 증류를 실현합니다.

주요 기능

맞춤형 사후 학습 및 강화학습
텍스트, 코드, 이미지, 구조화된 데이터셋 전반에 걸쳐 강화학습, 파인튜닝, 태스크별 보상 캘리브레이션을 지원합니다.
불일치 없는 프로덕션 서빙
학습 환경과 동일하게 구성된 전용 추론 인프라에 커스텀 체크포인트를 배포하여 예측 가능한 처리량과 지연 시간을 보장합니다.
지속적인 온라인 개선
프로덕션 트레이스와 실제 사용자 피드백을 분석하여 온라인 강화학습과 자기 증류(self-distillation)를 통해 모델을 동적으로 업데이트합니다.
베이스 모델 이식성
기존 하네스나 데이터 파이프라인을 변경하지 않고도 주요 오픈 베이스 모델로 학습하고 최신 아키텍처로 업그레이드할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 격리
SOC 2 및 ISO 42001 인증을 받은 아키텍처를 제공하며, VPC 배포, 역할 기반 접근 제어, 완전한 데이터 소유권을 지원합니다.

사용 사례

자율 코딩 및 기술형 에이전트 : 엔지니어링 팀이 장기 수행형(long-horizon) 에이전트를 사후 학습시켜 복잡한 소프트웨어 워크플로우, 테스트 스위트, 레포지토리 단위 작업을 수행하도록 합니다.
특화 산업별 어시스턴트 : 법률, 생명과학, 금융 조직이 자체 벤치마크와 컴플라이언스 기준에 맞춰 캘리브레이션된 도메인 특화 에이전트를 구축합니다.
운영 의사결정 시스템 : 기업이 인간 전문가의 판단을 모델에 직접 반영하여 티켓 에스컬레이션, 품질 관리, 데이터 정확도 문제를 처리합니다.
고처리량 전용 추론 : 기업이 범용 폐쇄형 API 대신 자체 보유한 태스크 최적화 오픈 모델을 사용하여 지연 시간과 운영 비용을 절감합니다.