GPT Image-2による顔特徴分析とメガネガイド
プロンプト 1

「顔の特徴分析」。ポートレートを中央に配置します。顔を自動分析します(固定のラベルや事前に書かれたラベルは使用しないでください)。顔の形、目、眉毛、鼻、頬、唇を検出してラベル付けします。各特徴に細い矢印を追加します。各特徴について、短いラベル(例:「ソフトオーバル」、「アーモンドアイ」)と、画像に基づいた実際の特徴を説明する2〜3個の短い箇条書きを含めます。シンプルなアイコンを使用した小さな丸みを帯びた情報カードを使用します。

プロンプト 2

「メガネガイド。アップロードされたポートレート(顔を100%追跡)をメイン被写体として使用し、すっきりとしたモダンなインフォグラフィックポスターを作成します。スタイルはミニマルで美しく、視覚優先、クリーンなタイポグラフィ、丸みを帯びたカード、細い線、控えめな影、ハイエンドなエディトリアルルックにします。タイトル:「メガネガイド」。顔の形とバランスを自動分析し、適切なメガネと不適切なメガネの推奨を生成します。同じ顔を使用して、メガネの試着バリエーションを並べて表示します。

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