Union AI

Union AIとは？

Union AIは、チームが複雑なAIおよび機械学習ワークフローを効率的に構築・提供・スケールできるように設計された、包括的なAIオーケストレーションプラットフォームです。再利用可能なコンテナによる最適化されたパフォーマンス、大規模な並列処理、主要なクラウドプロバイダーやコンピュートフレームワークとのシームレスな統合を提供します。Union AIは、データをユーザーのクラウド内に保持しながら、コスト最適化、堅牢なセキュリティ、データガバナンス、リアルタイムの可観測性、デバッグツールを実現します。スケーラブルなアーキテクチャにより、マルチモデル推論パイプラインやエンドツーエンドの機械学習ワークフローをサポートし、エンタープライズの本番環境でのAI導入に最適です。

主な機能

• マルチクラウド＆マルチクラスターのスケーラビリティ

  AWS、GCP、Azure など複数のクラウドプロバイダーとクラスター間でワークロードを自動的にロードバランシングし、シームレスなスケーリングとリソース最適化を実現します。

• 最適化された並列処理とキャッシュ

  数万件の並列ジョブ実行とワークフロー全体のキャッシュに対応し、重複計算を排除してワークフローの完了を高速化します。

• 再利用可能なコンテナと高速実行

  耐久性のある再利用可能なコンテナによりコールドスタート時間を短縮し、複雑なAIワークロードでもミリ秒レベルの実行速度を実現します。

• 堅牢なワークフローオーケストレーション

  分岐、ループ、エラーハンドリング、アーティファクト追跡を含む複雑なワークフローの作成を可能にし、チーム間での再現性とモジュール性を保証します。

• コストの可視化と最適化

  コンピュートコストをリアルタイムで監視し、ウォームコンテナやスケール・トゥ・ゼロなどの機能で無駄なコストを最小限に抑えます。

• セキュリティとデータガバナンス

  データをユーザーのクラウド環境内に保持し、ロールベースのアクセス制御やSOC 2 Type IIなどの業界標準に準拠しています。

ユースケース

• AI/MLワークフロー自動化 : データサイエンティストやエンジニアが、データ前処理からモデル学習・推論まで、複雑な機械学習パイプラインを完全なトレーサビリティで自動化できます。
• 高スループット推論 : GPUやTPUを活用したスケーラブルで耐障害性の高いAI推論パイプラインをサポートし、ワークロードの変動に応じてリソースを動的に調整します。
• マルチモデルAIパイプライン : 複数のモデルやタスクからなる複合AIパイプラインを構築・管理でき、自動運転やパーソナライズ医療など高度なAIアプリケーションを実現します。
• コスト効率の高いクラウドリソース管理 : 複数のクラウドプロバイダー間でGPUの可用性や価格に基づきワークロードをルーティングし、クラウドコンピュートの利用を最適化します。
• 安全なエンタープライズAI導入 : 厳格なデータガバナンス、アクセス制御、コンプライアンス認証を備えたエンタープライズクラウド内でAIワークフローを安全に展開できます。

よくある質問