TwelveLabs

TwelveLabsとは？

TwelveLabs は、大規模な動画から真の意味を抽出する必要がある組織のために設計された、動画ネイティブなインテリジェンスプラットフォームです。手動タグ付けや単純なフレームサンプリングに頼るのではなく、動画コンテンツの時間軸全体（映像・音声・言語）をまとめて処理することで、あらゆる瞬間を検索・解析・活用可能にします。中核を成すのは自社開発の 2 つのモデル、検索と発見のためのマルチモーダル埋め込みモデル Marengo と、深い解析とテキスト生成のための動画言語モデル Pegasus です。API、SDK、MCP 経由で利用でき、クラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境にデプロイ可能です。

主な機能

• マルチモーダル動画検索

  映像、音声、会話、さらには人物の感情までを横断し、自然言語で動画ライブラリ全体を検索できます。手動タグ付けは不要です。Marengo を基盤とし、47 言語で 78.5% の総合精度を実現します。

• 高度な動画解析（Pegasus）

  Pegasus は最長 2 時間の動画のタイムライン全体を継続的に推論し、エンティティ・因果関係・ナラティブを追跡して、要約、チャプター、Q&A、メタデータ、インシデントレポートを自動生成します。

• 高速インデクシング基盤

  単一のマルチモーダルパイプラインで、リアルタイム比約 60 倍の速度で動画を取り込み・インデックス化します。1 時間の動画を 1 分以内で処理し、1 日あたり 10,000 時間以上に対応します。

• コンテンツのセグメンテーションとハイライト生成

  長尺コンテンツ内のシーンチェンジ、テンポの変化、自然な区切りを自動検出し、説明的なプロンプトに基づいてターゲットに合わせたハイライト動画やクリップを構成します。

• コンプライアンスとブランドセーフティの監視

  センシティブなコンテンツ、ポリシー違反、ブランド毀損リスクを大規模に特定し、説明可能な出力を提供することで、コンテンツレビューをより迅速かつ確信を持って実施できます。

• 柔軟なデプロイとカスタムモデル学習

  パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスいずれにもデプロイ可能。独自データでモデルをファインチューニングし、組織に最適化されたドメイン特化型の動画インテリジェンスを構築できます。

ユースケース

• メディア＆エンタメのアーカイブ活用 : スタジオや放送局は、長年蓄積された映像の中からタイムスタンプ付きクリップを数秒で取り出し、眠っていたアーカイブを即座に検索・再利用可能な資産へと変えられます。
• スポーツコンテンツ制作 : スポーツ団体は、シーズン全体を横断して特定の試合シーン、選手のアクション、ハイライト級のプレーを素早く見つけ出し、ファン向けコンテンツをより迅速にパッケージ化できます。
• アドテックとコンテクスチュアルターゲティング : マーケティングチームはメタデータではなく実際の動画理解に基づき、ブランドセーフなシーンに広告を配信できます。手動レビューなしで真のコンテクスチュアル広告配信を実現します。
• 公共部門とセキュリティ : 政府機関やセキュリティチームは、監視カメラやボディカメラの映像に対する証拠管理、異常検知、事後レポート作成を自動化できます。
• 開発者・エンタープライズ統合 : エンジニアリングチームはシンプルな API、SDK、MCP を通じて動画インテリジェンスをプロダクトやワークフローに直接組み込むことができ、ドメイン特化データによるカスタムモデル学習にも対応します。

よくある質問