OpenLIT

オープンソースのAIエンジニアリングプラットフォーム。生成AIやLLMアプリケーション向けに、エンドツーエンドのオブザーバビリティ、プロンプト管理、セキュリティを提供します。

コミュニティ:

監視＆ログ管理 AI開発者ツールプロンプト

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

製品概要

OpenLITとは？

OpenLITは、生成AIや大規模言語モデル（LLM）向けのAI開発ワークフローを効率化するために設計された、セルフホスト型オープンソースプラットフォームです。OpenTelemetryネイティブのトレーシングとメトリクスによるAIアプリのパフォーマンス監視、プロンプトの安全な管理・バージョン管理、プロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃への対策など、包括的なツールを提供します。LLM、ベクターデータベース、GPUを含むGenAIスタック全体のオブザーバビリティをサポートし、コストや例外、運用メトリクスの追跡を最小限のコード統合で実現。モジュラーSDKやダッシュボードにより、実験から本番環境へのスムーズな移行とプライバシー・セキュリティの確保を両立します。

主な機能

OpenTelemetryネイティブのオブザーバビリティ
AIアプリケーション向けに自動トレーシングとメトリクス収集を実現。詳細なスパン追跡、レイテンシー、コスト監視がLLM、ベクターデータベース、GPU全体で可能です。
プロンプトハブとバージョン管理
AIエージェント全体で一貫性とアップデートの容易さを確保するため、動的変数をサポートしたプロンプトの集中管理とバージョン管理を実現します。
APIキーのセキュアボールト
APIキーやシークレットなどの機密情報を安全に保存・管理し、漏洩や不正アクセスを防止します。
AIセーフティのガードレール
プロンプトインジェクションやジェイルブレイク、機密データ漏洩を防ぐための組み込み保護機能でアプリケーションの完全性を維持します。
プログラムによるAI評価
AI出力のバイアス、有害性、幻覚、その他品質指標を自動評価し、モデルの信頼性を向上させます。
GPUとコストのモニタリング
カスタムモデルやファインチューニングモデルのGPU使用状況とコストを追跡し、予算管理やリソース最適化を支援します。

ユースケース

AIアプリケーションのオブザーバビリティ : 開発者はLLM搭載アプリのパフォーマンス、レイテンシー、エラーを監視し、高い信頼性と最適なユーザー体験を維持できます。
プロンプト管理とバージョン管理 : 複数のAIエージェントを管理するチームがプロンプトを一元的に整理・更新・バージョン管理し、デプロイ全体で一貫した動作を確保します。
セキュリティとコンプライアンス : 組み込みのガードレールやセキュアなキー管理により、AIシステムをインジェクション攻撃やデータ漏洩から保護します。
コストとリソース最適化 : AIモデルやGPUの利用状況・費用をリアルタイムで追跡し、スケーリングや予算策定に役立てます。
AI出力の品質保証 : 生成コンテンツのバイアス、有害性、幻覚を自動評価し、倫理的かつ正確なAIレスポンスを維持します。