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Gradium

統一されたAPIとクレジット制料金体系により、ストリーミングのテキスト読み上げ、音声認識、音声クローンを提供する超低遅延の音声AIプラットフォーム。

コミュニティ:

製品概要

Gradiumとは?

Gradium preview

GradiumはKyutai研究所からスピンオフしたパリ発の音声AIプラットフォームで、リアルタイムかつ自然な音声対話を必要とする開発者向けに構築されています。テキスト読み上げ(TTS)、音声認識(STT)、音声クローン、リアルタイム音声対音声翻訳を単一のAPIスタックに統合し、WebSocketストリーミングに最適化されています。GradiumのTTSモデルは第三者ベンチマークで250ms未満のtime-to-first-audioを達成しており、音声エージェントや対話型アプリケーションに適しています。柔軟なクレジット制を採用し、寛大な無料ティアを備え、個人開発者から企業向けカスタムデプロイメントまで拡張可能です。


主な機能

  • 超低遅延ストリーミングTTS

    WebSocketベースのテキスト読み上げAPIで、約216〜235msのtime-to-first-audioを実現し、段階的な音声ストリーミングによりエージェントやアプリケーションに自然なリアルタイム音声対話をもたらします。

  • セマンティックVAD搭載のリアルタイム音声認識

    発話の区切りをインテリジェントに検出するセマンティック音声活動検出(VAD)機能を備えたストリーミングSTT APIで、誤認識を減らし、音声エージェントのワークフローにおける精度を向上させます。

  • インスタント&プロフェッショナルな音声クローン

    わずか10秒の音声からゼロショットで音声クローンを作成できるREST API(有料プランでは月最大1,000クローン)に加え、M・Lティアではより高い話者再現性を実現するファインチューニング済みProfessional Voice Cloningも提供します。

  • 統一されたクレジット制料金体系

    TTS・STT・音声クローンの全サービスが単一のクレジットプールを共有し、Free(月45,000クレジット)からEnterpriseまで6段階のプランと、競争力のある単価での従量課金オーバーフローを提供します。

  • 多言語&オンデバイス対応

    英語・フランス語・スペイン語・ポルトガル語・ドイツ語の音声機能をコアでサポートし、オフラインのモバイル展開向けPhononオンデバイスTTS SDK(1億パラメータ)はSeed-TTSベンチマークでWER 1.00%を達成しています。

  • リアルタイム音声対音声翻訳

    ある言語で話された音声を別の言語の合成音声にリアルタイムで変換する翻訳APIで、多言語対応の音声エージェントやコミュニケーションアプリケーションを実現します。


ユースケース

  • 音声エージェント&対話型AI : 250ms未満のTTS遅延とセマンティックVADを活用し、自然な音声対話が可能な応答性の高いAIアシスタントやチャットボットを構築、スムーズなターンテイキングと会話の間の削減を実現します。
  • リアルタイム文字起こしサービス : 会議・ポッドキャスト・カスタマーサポート通話向けにストリーミングSTTでリアルタイム文字起こしを構築し、カスタム語彙や多言語話者向けのコードスイッチングにも対応します。
  • パーソナライズされた音声体験 : 短いサンプルからのインスタントクローンやファインチューニング済みモデルを使い、オーディオブック、ゲームNPC、カスタマーサービスボット向けにブランド化・パーソナライズされた音声クローンを作成します。
  • 多言語コンテンツのローカライズ : 対応する5言語間でコンテンツを翻訳・合成しグローバルなユーザーに届けたり、リアルタイム音声対音声翻訳を使った多言語コミュニケーションツールを実現します。
  • オフライン&エッジ音声アプリケーション : API呼び出しや遅延を気にせずオフライン音声合成が必要なモバイルアプリ、IoTデバイス、プライバシー重視のアプリケーション向けにPhononオンデバイスTTS SDKを展開します。
  • 開発者のプロトタイピングとスケーリング : 月45,000の無料クレジットでテストを開始し、XSからEnterpriseまで予測可能なクレジット料金と、急なアクセス増にも対応する従量課金オーバーフローでスケールできます。

よくある質問

Gradiumの代替品

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ElevenLabs

多言語対応のリアルなテキスト読み上げ、音声認識、ボイスクローン、会話型音声エージェントに特化した先進的なAIプラットフォームです。

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