FutureSearch

未来に関するあらゆる問いを確率・数値・日付に変換するフォーキャストプラットフォーム。実際の市場やベンチマークにおける公開のトラックレコードがその信頼性を裏付けています。

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

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製品概要

FutureSearchとは？

FutureSearchは、元MetaculusおよびGoogle Waymoのエンジニアが設立したVaruna AIが開発したフォーキャストエンジンで、未来に関するオープンな問いに対して曖昧な推測ではなく確率・数値範囲・日付で答えます。すべての予測はウェブリサーチと、ある領域内で質問が積み重なるほど精度が高まっていく持続的な「ワールドモデル」に基づいています。このプラットフォームは自らの予測精度を公開の場で証明しています。Kalshi、Polymarketで実際に取引を行い、S&P 500のポジションも追跡しており、すべての取引とその根拠となるリサーチが公開されています。現在、MetaculusのリアルタイムトーナメントFutureEvalでは199のボットの中で1位にランクされています。単一の質問への予測にとどまらず、FutureSearchはAgent Mapというツールを通じて構造化されたリサーチにも領域を広げており、データセットの各行に専属のリサーチAgentを配置して欠けている項目を埋めます。さらにPython SDK、REST API、Claude Code向けのMCPサーバーを通じて既存のワークフローにも組み込むことができます。

主な機能

確率的フォーキャスト
未来の出来事についてどんな質問をしても、根拠となるリサーチと推論プロセスとともに確率・数値・日付の形で回答が得られます。費用は難易度に応じて1問あたり0.15ドルから数ドルまでです。
公開されたトラックレコード
Kalshi、Polymarketでの実際の取引ポジションと模擬S&P 500コールが、損失の出た取引も含めてすべてのリサーチレポートとともに公開され、ForecastBenchやMetaculus FutureEvalといった独立ベンチマークでの順位も掲載されます。
Agent Mapデータセットリサーチ
スプレッドシートやデータセットの各行に専属のウェブリサーチAgentを割り当て、価格帯や職種分類といった欠損値を調査します。コストは1行あたり約1〜11セントです。
意思決定フォーキャスト
「Xをしたら、Yを達成できるか」といった条件付きの問いに対応し、単純なイエス／ノーの確率にとどまらず実際の意思決定の場面をサポートします。
複利的に精度が高まるワールドモデル
未来に関する潜在表現を継続的に保持し、同じ領域内でユーザーやチームがフォーキャストを重ねるほど精度が向上していきます。
開発者向け統合
Python SDK、APIアクセス、Claude Code向けMCPコネクタを提供するほか、Google SheetsやMicrosoft Excelとの連携にも対応し、既存のツールにフォーキャストを組み込めます。

ユースケース

投資リサーチ : アナリストやクオンツチームは、定量的スクリーニング、株価見通しの推定、関税の影響のような市場を動かすイベントの予測にFutureSearchを活用しています。
スタートアップ・市場分析 : 創業者やプロダクトスタジオは、FutureSearchの深いリサーチ能力を使って業界調査やスタートアップアイデアの検証を行っています。
スプレッドシートのデータ補完 : 運用チームや成長戦略チームは、SaaSの価格調査やベンダー分類といったデータセットの欠損項目を、手作業なしで大規模に埋めています。
予測市場での取引 : トレーダーはFutureSearchが公開するKalshiやPolymarketのポジションとその根拠を参考にして、自身の取引判断に役立てています。
政策・地政学的予測 : 研究機関は、AI 2027レポートで見られるように、AIの進展や地政学的な時間軸に関するレポート作成にFutureSearchの予測を活用しています。
専門的な意思決定支援 : 法律事務所や研究系非営利団体は、校正された確率推定値を戦略立案やリスク評価に応用しています。