Fluidstack
AIモデルのトレーニングと推論のための迅速で大規模なGPUインフラストラクチャを提供するクラウドプラットフォームで、主要なAI研究所や企業から信頼されています。
製品概要
Fluidstackとは？
Fluidstackは、要求の厳しいAIワークロード向けに、H100やA100を含む数千の高性能Nvidia GPUへの即時アクセスを提供する専門クラウドプラットフォームです。2017年にオックスフォード大学で設立されたFluidstackは、完全管理型GPUクラスターとオンデマンドインスタンスを提供することでトップAI企業にサービスを提供し、エクサスケールでのシームレスな数千GPUのトレーニングと推論を可能にします。このプラットフォームは、特定の地域では100％再生可能エネルギーで稼働するデプロイメントにより、手頃な価格、運用の信頼性、持続可能性を重視しています。ユーザーは迅速なクラスタープロビジョニング、専門家のサポート、柔軟なデプロイメントオプションの恩恵を受け、Fluidstackは高度なAIモデルを構築・拡張する組織にとって好ましい選択肢となっています。
主な機能
大規模GPUクラスターへの迅速なアクセス
最新のNvidia H100やA100を含む数千のGPUクラスターを、大規模AIトレーニングや推論ワークロード向けに数日以内にデプロイできます。
完全管理型インフラストラクチャ
クラスターはFluidstackのチームによってエンドツーエンドで管理され、KubernetesやSlurm上でのデプロイオプションを提供し、ユーザーがインフラではなくモデル開発に集中できるようにします。
柔軟なデプロイメントと価格設定
オンデマンドGPUインスタンスまたは予約クラスターを選択でき、競争力のある価格と長期プロジェクトのコスト削減を固定できます。
持続可能かつエネルギー効率の高い運用
100％再生可能エネルギーで稼働するデータセンターにGPUクラスターをデプロイし、環境に配慮したAI開発をサポートします。
24時間365日の専門家サポート
15分の応答時間と99％の稼働率を保証する専任サポートにより、重要なワークロードの中断のない運用を確保します。
ユースケース
- 大規模言語モデルのトレーニング : AI研究所や研究チームは、強力で拡張性のあるGPUクラスター上で基盤モデルやLLMのトレーニングと微調整を行うことができます。
- エンタープライズAIのデプロイメント : 企業は高い信頼性と迅速なスケーリングを必要とする本番レベルのAIサービスを立ち上げて管理できます。
- AI研究とプロトタイピング : 研究者は実験、ベンチマーク、新しいAI技術の開発のためにGPUリソースに迅速にアクセスできます。
- レンダリングと高性能コンピューティング : 組織はレンダリング、シミュレーション、AI以外の計算集約型タスクにFluidstackのインフラを活用できます。
よくある質問
Fluidstackの代替品
Nango
開発者ファーストのインテグレーションプラットフォーム。400以上の事前構築APIとエンタープライズ級インフラで柔軟かつカスタマイズ可能なAPI統合を実現。
Walrus
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Oso
アプリケーションとマイクロサービスのアクセス制御を簡素化し一元化する包括的な認可サービスです。