Fabraix

AIエージェント向けの敵対的検証プラットフォームで、攻撃シミュレーションとランタイム防御を組み合わせて、エージェントの脆弱性が悪用される前に特定してブロックします。

コミュニティ:

AIテスト＆QA AIエージェント開発

ウェブサイトを訪問

Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

InsForge

Sponsor

AWS の agent-native な代替。CLI と skills で full-stack アプリを end-to-end で実行

概要
代替品
分析

Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

製品概要

Fabraixとは？

Fabraixは、AIエージェントの攻撃的検証とランタイム防御のためのツールを構築するAIセキュリティ研究所です。2つのコア製品であるNyxとArxは連携して動作します：Nyxはマルチターンのブラックボックス敵対的戦略を使用してエージェントシステムを自律的に探索し、実際の脆弱性を発見します。一方、Arxはこれらの発見を脅威を積極的にブロックするランタイムガードレールに変換します。Fabraixのアプローチは、AIセキュリティを二元的な合格/不合格の結果から測定可能で展開可能な経済学に再構成する敵対的悪用コスト（ACE）フレームワークを含む独自の研究に基づいています。

主な機能

自律攻撃型エージェント (Nyx)
Nyxは、マルチターンの純粋なブラックボックス敵対的戦略を使用してAIエージェントシステムを自律的に探索し、手動のレッドチームテストが見逃す可能性のある脆弱性を発見するためにリアルタイムで適応します。
ランタイム防御レイヤー (Arx)
Arxはエージェントセッションを登録し、イベントをログに記録し、コンテキスト内のアクションチェックを実行して、ランタイムでプロンプトインジェクション、目標逸脱、メモリポイズニングをブロックします — Nyxが発見した内容に直接基づいています。
敵対的悪用コスト (ACE)
AIセキュリティリスクを経済的用語で定量化する独自の研究フレームワークで、チームが抽象的な重大度スコアではなく悪用コストに基づいて防御の優先順位を付けることを可能にします。
スケーラブルな敵対的カバレッジ
数千の敵対的戦略が同時に実行されるため、カバレッジは人員ではなくコンピューティングパワーに応じて拡張されます — 大規模なレッドチームスタッフなしで包括的なセキュリティ監査が可能になります。
敵対的プレイグラウンド
AIエージェントに対するプロンプトインジェクション耐性をテストするためのインタラクティブな環境で、セキュリティ研究と開発者教育の両方に役立ちます。

ユースケース

AIエージェントセキュリティ監査 : セキュリティチームはNyxを展開して、本番環境またはステージング環境のAIエージェントに対して自動化された敵対的スキャンを実行し、手動のレッドチーム作業なしで詳細な脆弱性レポートを受け取ることができます。
ランタイム脅威防止 : エンジニアリングチームは、エージェントパイプラインにArxを組み込んで、本番環境でエージェントが動作している間、プロンプトインジェクションやメモリポイズニングを含むライブ攻撃を監視およびブロックできます。
AIリスク定量化 : CISOおよびリスク管理者は、ACEフレームワークを使用してAIエージェントの脆弱性をコストベースの指標に変換し、セキュリティ投資の意思決定をより正当化できます。
開発者セキュリティテスト : LLMベースのアプリケーションを構築する開発者は、Fabraix Playgroundを使用して、デプロイ前にプロンプトとエージェント設計を敵対的入力に対してストレステストできます。
コンプライアンスと脅威インテリジェンス : 規制対象のAIシステムを運用する組織は、Fabraixが継続的に発見する脆弱性を継続的な脅威インテリジェンスとして活用し、監査とコンプライアンスワークフローをサポートできます。