製品概要
Eyeballerとは？
Eyeballerは、ペネトレーションテスターが大量のWebサイトスクリーンショットを効率的に分析し、セキュリティ脆弱性の可能性が高いページを特定するための革新的なAIツールです。畳み込みニューラルネットワークを活用し、ログインページ、古いデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなどに分類します。この自動化により、大規模な外部ネットワーク評価時の手動トリアージ作業を大幅に削減し、セキュリティ専門家が重要なターゲットに集中できるようにします。Eyeballerは従来のスキャニングツールを補完し、シグネチャベース手法では難しい視覚的分析を提供します。ツールはオープンソースで、学習や推論時のGPUアクセラレーションにも対応しており、多様なテスト環境に適応可能です。
主な機能
AIによるビジュアル分類
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて、ペネトレーションテストに関連する視覚的特徴に基づきスクリーンショットを分析・分類します。
大規模な外部ペリメータ評価
数千件のスクリーンショットを迅速に処理し、広範な外部Web資産の効率的なトリアージを可能にします。
複数のターゲットラベル
ログインページ、古いデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなど、主要なカテゴリを識別し、潜在的な脆弱性の優先順位付けを支援します。
オープンソースかつ拡張可能
GitHubで公開されており、カスタマイズや再学習、既存のセキュリティワークフローへの統合が可能です。
人間にも機械にも読みやすい出力
簡単に閲覧できるHTMLレポートと、自動処理用のCSVファイルを生成します。
GPUアクセラレーション対応
モデルの学習や予測時にGPUを活用し、大規模データセットでのパフォーマンスを向上させます。
ユースケース
- ペネトレーションテスト : 大規模な外部ペリメータ内の重要なWebターゲットを自動的に特定し、手動レビューの効率化を実現します。
- セキュリティ評価トリアージ : 視覚的な脆弱性指標に基づき、セキュリティチームが調査すべきWebページの優先順位付けを支援します。
- バグバウンティリコンサンス : バグバウンティハンターが多数のWeb資産から有望な攻撃対象を迅速に絞り込むのをサポートします。
- 継続的なセキュリティ監視 : ペネトレーションテストサービスに組み込むことで、Web資産の変化に応じてターゲットの優先順位を常に最新に保ちます。
よくある質問
Eyeballerの代替品
GeoSpy AI
画像ピクセルを解析し、メタデータなしで高精度なジオロケーションと空間分析を実現するAIプラットフォーム。
Flora Incognita
直感的な写真分析を通じて、世界中の16,000種以上の維管束植物を迅速に認識できる植物識別アプリ。
Project Aria
センサーを搭載したグラスを通じてマルチモーダルな一人称視点データを収集し、空間AIと拡張現実技術を進歩させるMetaが設計した研究プラットフォームです。
Enigma Labs
世界中の未確認異常現象（UAP）の目撃情報を報告、分析、理解するための包括的なプラットフォームです。
SocialFinder.ai
AI搭載のプラットフォームで、顔認識とジオロケーションを活用し、1枚の写真からSNSやウェブ上で誰でも見つけ出します。
Picarta AI
AI搭載の画像ジオローカライゼーションツール。Vision Transformerモデルで世界中の写真の撮影場所を予測します。
Pl@ntNet
AIによる写真ベースの種識別を通じて、植物識別や生物多様性モニタリングを行う市民科学プラットフォームです。
Lenso.ai
高度な顔認識・位置特定・重複検出を備えたAIリバース画像検索プラットフォーム。