Eyeballer

Eyeballerとは？

Eyeballerは、ペネトレーションテスターが大量のWebサイトスクリーンショットを効率的に分析し、セキュリティ脆弱性の可能性が高いページを特定するための革新的なAIツールです。畳み込みニューラルネットワークを活用し、ログインページ、古いデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなどに分類します。この自動化により、大規模な外部ネットワーク評価時の手動トリアージ作業を大幅に削減し、セキュリティ専門家が重要なターゲットに集中できるようにします。Eyeballerは従来のスキャニングツールを補完し、シグネチャベース手法では難しい視覚的分析を提供します。ツールはオープンソースで、学習や推論時のGPUアクセラレーションにも対応しており、多様なテスト環境に適応可能です。

主な機能

• AIによるビジュアル分類

  畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて、ペネトレーションテストに関連する視覚的特徴に基づきスクリーンショットを分析・分類します。

• 大規模な外部ペリメータ評価

  数千件のスクリーンショットを迅速に処理し、広範な外部Web資産の効率的なトリアージを可能にします。

• 複数のターゲットラベル

  ログインページ、古いデザインのサイト、カスタム404ページ、ホームページなど、主要なカテゴリを識別し、潜在的な脆弱性の優先順位付けを支援します。

• オープンソースかつ拡張可能

  GitHubで公開されており、カスタマイズや再学習、既存のセキュリティワークフローへの統合が可能です。

• 人間にも機械にも読みやすい出力

  簡単に閲覧できるHTMLレポートと、自動処理用のCSVファイルを生成します。

• GPUアクセラレーション対応

  モデルの学習や予測時にGPUを活用し、大規模データセットでのパフォーマンスを向上させます。

ユースケース

• ペネトレーションテスト : 大規模な外部ペリメータ内の重要なWebターゲットを自動的に特定し、手動レビューの効率化を実現します。
• セキュリティ評価トリアージ : 視覚的な脆弱性指標に基づき、セキュリティチームが調査すべきWebページの優先順位付けを支援します。
• バグバウンティリコンサンス : バグバウンティハンターが多数のWeb資産から有望な攻撃対象を迅速に絞り込むのをサポートします。
• 継続的なセキュリティ監視 : ペネトレーションテストサービスに組み込むことで、Web資産の変化に応じてターゲットの優先順位を常に最新に保ちます。

よくある質問