Covariant

Covariantとは？

Covariantは、倉庫ロボットが自律的に見て、考え、行動できるようにするCovariant Brainと呼ばれるユニバーサルAIロボティクスプラットフォームを提供しています。世界中の倉庫から収集された最大の実データセットでトレーニングされており、特別なプログラミングなしで初日から多様なアイテムを取り扱うことができます。その基盤モデルアプローチは、複数のピッキングユースケースをサポートし、フリートラーニングを通じて継続的に改善され、新しいSKUや環境に適応し、フルフィルメントセンターの運用効率と信頼性を大幅に向上させます。

主な機能

• ユニバーサルAIプラットフォーム

  数百万の実際のロボットによるピッキングデータで訓練された汎用AIモデルで、ロボットがカスタムプログラミングなしで多様なアイテムやタスクを処理できるようにします。

• フリートラーニング

  ロボット同士がネットワークを通じて知識を共有し、速度、精度、適応性を継続的に向上させます。

• マルチモーダルロボティクス基盤モデル（RFM-1）

  テキスト、画像、動画、ロボット動作、センサーデータを統合し、物理世界に対する深い理解と推論を提供します。

• すぐに使える高性能

  ロボットは導入後すぐに高い成功率を達成し、形状や包装に関係なく、事実上あらゆるSKUを拾うことができます。

• スケーラブルなクラウドベースのトレーニング

  数千のGPUを活用してAIモデルを迅速にトレーニングおよび更新し、迅速なイノベーションと展開を可能にします。

ユースケース

• 自動化された倉庫ピッキング : ロボットが自律的に幅広い製品を拾い分け、手作業を減らし、処理能力を向上させます。
• 在庫管理 : 多様なSKUを柔軟に取り扱い、動的な在庫回転と補充プロセスをサポートします。
• 注文処理 : 複数の倉庫にわたる複雑なピッキングタスクを確実に管理し、注文処理を迅速化します。
• 非構造化環境への対応 : 再プログラミングすることなく、変化する倉庫レイアウトや製品バリエーションに適応します。

よくある質問