Atomwise
革新的なプラットフォームで、先進的なディープラーニングを活用して分子間相互作用を予測し、有望な薬物候補を特定することで、低分子薬物発見を加速します。
コミュニティ:
製品概要
Atomwiseとは？
Atomwiseは、ディープ畳み込みニューラルネットワークを適用して広大な化学空間を分析し、低分子がタンパク質標的にどのように結合するかを予測することで、初期段階の薬物発見を変革します。独自のAtomNet®テクノロジーにより、数十億の化合物を迅速にスクリーニングし、薬物開発における従来の限界を克服します。困難で従来は難治性だった標的に焦点を当てることで、Atomwiseはヒット発見、リード最適化、毒性予測を合理化し、新薬への道を加速します。このプラットフォームは、製薬会社、バイオテクノロジー企業、学術研究者に前臨床研究の時間とコストを削減するスケーラブルなデータ駆動型ソリューションを提供します。
主な機能
AtomNet® ディープラーニングエンジン
特許取得済みの構造ベースの畳み込みニューラルネットワークを活用し、分子とタンパク質標的間の結合親和性を高精度で予測します。
大規模仮想スクリーニング
コンピュータ内で数十億の化合物をスクリーニングし、従来のライブラリを超えた広大な化学空間の探索を可能にします。
難治性タンパク質のターゲティング
結晶構造や広範なリガンドデータを必要とせず、困難な標的に対する薬物発見に効果的です。
スケーラブルかつ迅速な発見
ヒット同定とリード最適化を加速する産業化されたプラットフォームで、薬物発見の期間を数年から数週間に短縮します。
共同研究ネットワーク
製薬会社、学術機関、研究組織と提携し、薬物発見アプリケーションを検証・拡大します。
ユースケース
- ヒット発見 : 初期薬物発見段階で有望な低分子候補を迅速に特定します。
- リード最適化 : 候補化合物の有効性、安全性、薬物特性を向上させるための分子特性の改良。
- 薬剤リポジショニング : 臨床開発を加速し、コストを削減するために既存の薬物の新しい治療用途をスクリーニングします。
- 希少・複雑疾患のターゲティング : 腫瘍学や神経障害など、治療選択肢が限られている疾患の治療法発見への応用。
- 毒性予測 : 潜在的な副作用を早期に評価し、より安全な薬剤候補を優先します。
よくある質問
Atomwiseの代替品
SandboxAQ
サイバーセキュリティ、ナビゲーション、医療、材料科学分野の複雑な問題を解決するために量子コンピューティングと先進的AIを組み合わせた企業向けプラットフォームです。
Cradle Bio
実験データと高度な予測モデルを統合してタンパク質最適化を加速するタンパク質設計プラットフォームです。
Clinikally
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Google DeepMind
複雑な科学的・現実世界の課題を解決するための汎用AI技術を先駆的に研究するリーディングAIラボです。
Dr.Oracle
エビデンスベースのリアルタイム臨床ガイダンスと研究分析を医療従事者や学生に提供するAI医療アシスタント。
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Google Researchは、最先端のAIと科学イノベーションを推進し、多様な分野で責任あるインパクトあるソリューションを提供しています。
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