Arcjet
アクションが実行される時点で、AI Agent、ツール、API、Web アプリケーションを保護するランタイムセキュリティプラットフォーム。
コミュニティ:
製品概要
Arcjetとは?
Arcjet は、本番環境の AI Agent とアプリケーションのための、開発者向けランタイムセキュリティプラットフォームです。ポリシーチェックをアプリケーションコード内に直接組み込み、Agent のアクションがツール、API、データベース、外部サービスに到達する前に検査・制御できます。Arcjet は Prompt Injection の検出、ツールの認可、機密データの保護、ボット対策、利用量の制御に加え、Agent の挙動の調査やセキュリティ要件への対応に役立つ監査記録を提供します。
主な機能
Agent ランタイム制御
ツール、API、データベース、ワークフローの境界で Agent のアクションを評価し、副作用が生じる前に許可・拒否・マスキング・レビューのいずれかの判定を返します。
Prompt Injection 対策
ユーザーのメッセージ、ツールの出力、外部コンテンツが LLM に渡される前に、悪意のある指示を検出します。
ツールアクセス制御
ID、ロール、ルート、型付き引数、ワークフローのコンテキストに基づいて Agent のツール呼び出しを制限し、不正な操作を防ぎます。
情報漏えい防止
PII や機密データがモデルのコンテキスト、ログ、サードパーティサービスに到達する前に、識別してマスキングします。
予算管理と不正利用対策
トークン、リクエスト、支出の上限を適用し、AI および従来の Web エンドポイント全体でボットや自動化された不正利用を検出します。
ポリシーと監査証跡
コードベースおよびリモート管理のポリシーに対応し、レビュー用に判定、入力、実行主体、ポリシーのバージョン、ワークフロー履歴を保存します。
ユースケース
- AI Agent の保護 : 社内ツールの呼び出し、データベースへのアクセス、返金処理、レコードの変更、外部ワークフローの起動を行える自律型 Agent を保護します。
- MCP・ツールサーバーの防御 : Agent が機密性の高い操作を実行する前に、MCP ツールやカスタム関数ハンドラーに対して認可と入力のルールを適用します。
- 機密データの露出防止 : 個人情報、財務情報、機密データがプロンプト、モデルのコンテキスト、ログ、外部ツール呼び出しを通じて漏えいするリスクを低減します。
- AI コストの管理 : ユーザー・組織・Agent ごとにクォータを設定し、暴走したループや不正なトラフィックによるモデル予算の過剰消費を防ぎます。
- AI 搭載アプリの保護 : モダンな Web フレームワークで構築した AI 機能に、プロンプトセキュリティ、ボット検出、レート制限、アプリケーション層の保護を追加します。
- Agent ワークフローの監査 : インシデント調査、セキュリティレビュー、コンプライアンス対応のために、Agent の判断とアクションを追跡可能な記録として残します。
よくある質問
Arcjetの代替品
Infinity by ProjectX
Blender、VS Code、Isaac Simなどの重量級アプリケーションを、アプリごとの専用GPUで任意のブラウザ内で直接実行するクラウドネイティブオペレーティングシステム。
Solo
コーディング Agent と完全な開発スタックを1つのウィンドウで一緒に実行する軽量ターミナルワークスペース。プロセスの可視性、自動再起動、MCP 統合を備えています。
Klavis AI
シームレスなAIアプリケーション開発のためのホスト型サーバーとマルチプラットフォームクライアントを提供するオープンソースMCP統合プラットフォーム。
One
500以上のアプリにわたる84,000以上のオープンソースツールを提供するエージェントインフラストラクチャプラットフォームで、マネージド認証とコンテキスト最適化を備えています。
Swytchcode
AI Agentと本番環境の間に位置するAPI統合実行レイヤーで、単一のCLIを通じて2000以上のAPIの認証、リトライ、schema検証、ポリシー制御を処理します。
Dedalus Labs
あらゆる大規模言語モデル(LLM)と管理型MCP(モデル-コントローラー-プラットフォーム)サーバーを接続する統一APIを提供する柔軟なプラットフォームで、AIエージェントの迅速な展開を可能にします。
CloudX
Agent駆動のマネタイゼーションワークフローと透明なオークションインフラストラクチャを備えたモバイルおよびAIパブリッシャー向けサプライサイドプラットフォーム。
Reflexio
モデルの再学習なしに、ソフトウェアエージェントが実際のやり取りから適応し自己改善できるようにする継続学習レイヤーです。

