Applied Compute

企業がカスタムのオープン基盤モデルを事後学習、サービング、継続的に改善できるクラウドプラットフォーム。

コミュニティ:

AIエージェント開発大規模言語モデル (LLMs)

ウェブサイトを訪問

Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

StoreClaw

Sponsor

オンライン販売者向けの自律的なコマースエンジンで、すべての主要なEコマースプラットフォームでストアを24時間365日監視、実行、成長させます。手動介入は不要です。

概要
代替品
分析

Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

製品概要

Applied Computeとは？

Applied Compute は、独自モデルの構築、デプロイ、改善を目的として設計されたインフラストラクチャプラットフォームです。このプラットフォームにより、企業はドメイン特化型の強化学習、カスタム評価ハーネス、精密な報酬モデリングを通じてオープンな基盤モデルをカスタマイズできます。専用の推論環境を通じて事後学習と本番運用をつなぎ、ランタイムのフィードバックを継続的に収集することで、モデルのオンラインでの自己改善と蒸留を実現します。

主な機能

カスタム事後学習と強化学習
テキスト、コード、画像、構造化データセットにわたって、強化学習、ファインチューニング、タスク特化型の報酬キャリブレーションをサポートします。
ゼロミスマッチの本番サービング
学習環境と一致する専用の推論インフラにカスタムチェックポイントをデプロイし、予測可能なスループットとレイテンシを実現します。
継続的なオンライン改善
本番環境のトレースと実際のユーザーフィードバックを分析し、オンライン強化学習と自己蒸留によってモデルを動的に更新します。
ベースモデルの可搬性
既存のハーネスやデータパイプラインを変更することなく、主要なオープンベースモデルでの学習や最新アーキテクチャへのアップグレードが可能です。
エンタープライズ級のセキュリティと分離
SOC 2 および ISO 42001 認証を取得したアーキテクチャを提供し、VPC デプロイ、ロールベースのアクセス制御、完全なデータ所有権をサポートします。

ユースケース

自律コーディングと技術系エージェント : エンジニアリングチームが長期タスクをこなすエージェントを事後学習させ、複雑なソフトウェアワークフロー、テストスイート、リポジトリ単位のタスクを実行させます。
業界特化型アシスタント : 法務、バイオ、金融分野の組織が、独自のベンチマークとコンプライアンス基準に合わせてキャリブレーションされたドメイン特化エージェントを構築します。
オペレーション意思決定システム : 企業が人間の専門家の判断を直接モデルに組み込み、チケットのエスカレーション、品質管理、データ精度の問題に対応します。
高スループットな専用推論 : 企業が汎用のクローズド API を、タスクに最適化された独自のオープンモデルに置き換え、レイテンシと運用コストを削減します。