Airtrain AI

オープンソースおよびプロプライエタリLLMの大規模ファインチューニング・評価・比較のためのノーコードコンピュートプラットフォーム。

大規模言語モデル (LLMs)ノーコード＆ローコード AIデータ分析

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

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製品概要

Airtrain AIとは？

Airtrain AIは、ノーコードで大規模なLLMのファインチューニング・評価・比較を効率化するユーザーフレンドリーなプラットフォームです。AI開発者、データサイエンティスト、企業は、GPT-3.5、GPT-4、Claude、Gemini、Llama 2などのオープンソースおよびプロプライエタリLLMを自社データセットでカスタマイズできます。大規模データセット探索、セマンティッククラスタリング、多様な指標によるバッチ評価、モデルファインチューニングをサポートし、AIコストを最大90%削減しながら、特定領域ニーズに最適化されたモデルを実現します。LlamaIndexなどの人気フレームワークとも連携し、プロンプトテストやモデル応答比較のためのプレイグラウンドも提供します。

主な機能

ノーコードインターフェース
プログラミング経験のないユーザーでも、直感的なWeb UIを通じてデータセットのアップロード、モデルのファインチューニング、LLMの評価が可能です。
マルチモデル対応
GPT-3.5、GPT-4、Claude、Gemini、Mistral、Llama 2、カスタムモデルなど、幅広いオープンソースおよびプロプライエタリLLMをサポートします。
データセット探索とセマンティッククラスタリング
自動データセグメンテーション、可視化、インサイト生成のツールを提供し、高品質なデータセットのキュレーションを支援します。
高度な指標によるバッチ評価
AIスコアリング、JSONスキーマ検証、リファレンスメトリクスなどカスタマイズ可能な指標を用いて、複数のLLMを大規模にオフライン評価できます。
ファインチューニングとモデルエクスポート
ユーザーデータによるLLMのファインチューニングを容易にし、Hugging Faceと互換性のあるモデルウェイトのエクスポートが可能です。
LLMプレイグラウンド
異なるモデルの応答を並べて比較し、プロンプトをテストできるインタラクティブな環境です。

ユースケース

カスタムAIモデル開発 : 企業や開発者は、自社データでファインチューニングしたLLMを作成し、特定領域の要件に対応できます。
コスト効率の高いAIソリューション : オープンソースモデルをファインチューニングすることで高価なプロプライエタリAPIへの依存を減らし、AIコストを最大90%削減可能です。
大規模データセットのキュレーションと分析 : データチームは非構造化データセットの探索・セグメント化・キュレーションを効率的に行い、トレーニングデータの品質を向上できます。
モデル評価とベンチマーク : カスタムデータセット上で多様な指標を用いて複数LLMを評価・比較し、最適なモデルを選定できます。
プロンプトエンジニアリングとテスト : プレイグラウンドでプロンプトを試し、モデル出力を分析することでAIアプリケーションのパフォーマンスを向上できます。