AgentQL

AgentQLとは？

AgentQLは、自然言語クエリでWeb要素を特定し構造化データを抽出できる、AI駆動型の高度なクエリ言語&ツール群です。従来のXPathやCSSのような壊れやすいセレクタと異なり、AgentQLはセマンティックな理解とAIにより動的なWebページの変化にも適応し、複数サイトやUI更新にもクエリが機能し続けます。Python・JavaScript用SDK、ブラウザデバッガ、REST APIも提供し、開発者や企業のワークフロー自動化や堅牢なデータパイプライン構築を支援します。

主な機能

• 自然言語クエリ

  直感的で人間が読みやすいクエリによってWeb要素やデータを記述し、オートメーションスクリプトの作成と保守をより簡単にします。

• 自己修復・クロスサイト互換性

  クエリはサイトレイアウトの変更に自動で適応し、複数の類似Webサイトでも動作するため、保守コストを削減できます。

• 構造化データ出力

  抽出したいデータの形やフォーマットをクエリ内で定義でき、後処理が不要になります。

• 堅牢なSDKとツール

  PythonおよびJavaScript向けSDK、Playwright連携、リアルタイムでクエリテストができるブラウザデバッガ拡張機能、REST APIによるブラウザレス操作が利用可能です。

• 多様なユースケース

  データスクレイピング、Webオートメーション、E2Eテストなど、タスクに応じて精度や速度を最適化したパイプラインをサポートします。

• シームレスな統合

  LangChain、Zapier、Langflowなどの人気AIフレームワークやノーコードツールと連携し、リアルタイムWebデータでワークフローを強化します。

ユースケース

• Webデータ抽出 : 製品情報、価格、SNS指標、ニュース記事など、さまざまなWebサイトから構造化情報を信頼性高く抽出します。
• ワークフロー自動化 : フォーム送信やナビゲーション、動的ページ要素とのインタラクションなど、繰り返しのWeb作業を自動化します。
• E2Eテスト : UI変更にも強い堅牢なテストスイートを構築し、要素特定にセマンティックセレクタを使うことでテストの不安定さを低減します。
• AI活用リサーチ・インサイト : AgentQLのデータ抽出とAI Agentを組み合わせ、リアルタイムリサーチや意思決定ワークフローを強化します。

よくある質問