Zaro

Qu'est-ce que Zaro ?

Zaro est une plateforme d'entreprise basée à Londres fondée en 2026 par Michael Bajwa et Qian Zheng, vétérans de Convergence et de l'équipe Agentforce de Salesforce. Elle résout un problème central de fragmentation dans l'IA d'entreprise : les connaissances organisationnelles — décisions, workflows, documents, historique opérationnel — sont dispersées sur des dizaines d'outils déconnectés, appartenant aux fournisseurs plutôt qu'à l'entreprise elle-même. Zaro inverse cette situation en fournissant une couche de contexte partagée persistante où les agents, les données et les applications personnalisées fonctionnent tous en boucle fermée. Plus la plateforme est utilisée, plus elle devient intelligente et consciente du contexte. Zaro est agnostique des modèles, acheminant les tâches routinières vers des modèles à faible coût et réservant les modèles de pointe pour les travaux complexes, réduisant les coûts jusqu'à 10×. Elle a levé 5,1 M$ en financement pré-seed dirigé par Cherry Ventures, avec le soutien de Thomas Wolf de Hugging Face, Thomas Dohmke de GitHub et des cofondateurs de Convergence.

Fonctionnalités clés

• Couche de contexte partagée

  Une couche d'intelligence persistante appartenant à l'entreprise qui stocke les décisions, les workflows, les documents et l'historique opérationnel afin que chaque agent et application puise dans les mêmes connaissances accumulées.

• Créateur d'Agent personnalisé

  Les équipes peuvent créer et déployer des agents IA contextuels adaptés à leurs propres données et processus internes, sans dépendre de l'infrastructure d'un fournisseur tiers.

• Création d'applications sans code

  Les applications internes personnalisées peuvent être créées en langage naturel à partir de documents d'entreprise, de notes de réunion et de données — aucune ingénierie requise.

• Routage agnostique des modèles

  Achemine automatiquement les tâches selon leur complexité, en attribuant le travail routinier à des modèles rentables et en réservant les modèles de pointe pour les tâches très demandées — réduisant les coûts jusqu'à 10×.

• Marketplace de workflows

  Des workflows préconfigurés sont disponibles aux côtés de créations personnalisées, permettant aux équipes de déployer rapidement des automatisations courantes et de se connecter à des outils comme Slack et Notion.

• Portabilité des données appartenant à l'entreprise

  Tout le contexte, les sorties et la mémoire des agents restent entièrement propriété et portables de l'organisation — non verrouillés dans l'écosystème d'un éditeur de logiciels.

Cas d'utilisation

• Gestion des connaissances d'entreprise : Les organisations consolident les connaissances institutionnelles dispersées — notes de réunion, décisions, documents internes — dans un contexte partagé auquel tous les agents et applications peuvent accéder.
• Automatisation des workflows : Les équipes opérationnelles et commerciales automatisent les processus répétitifs en plusieurs étapes en déployant des agents qui conservent le contexte entre les tâches plutôt que de repartir de zéro à chaque fois.
• Construction d'outils internes : Les équipes non techniques créent des applications internes personnalisées directement à partir de leurs propres données en langage naturel, réduisant la dépendance aux ressources d'ingénierie.
• Coordination AI inter-outils : Les entreprises remplacent les solutions ponctuelles fragmentées par un espace de travail unique où les agents, intégrations et applications partagent le même contexte et se composent au fil du temps.
• Déploiement AI optimisé en coûts : Les équipes financières et informatiques réduisent les dépenses AI en acheminant intelligemment les tâches entre les niveaux de modèles plutôt que d'affecter par défaut chaque demande à des modèles de pointe coûteux.

FAQ