Union AI

Qu'est-ce que Union AI ?

Union AI est une plateforme complète d'orchestration AI conçue pour accélérer le cycle de développement AI en permettant aux équipes de construire, servir et faire évoluer des workflows AI et machine learning complexes de manière efficace. Elle offre des performances optimisées avec des conteneurs réutilisables, prend en charge un parallélisme massif et s'intègre parfaitement aux principaux fournisseurs cloud et frameworks de calcul. Union AI assure l'optimisation des coûts, une sécurité robuste et la gouvernance des données en gardant les données dans les clouds des utilisateurs tout en fournissant des outils d'observabilité et de débogage en temps réel. Son architecture évolutive prend en charge les pipelines d'inférence multi-models et les workflows ML de bout en bout, ce qui la rend idéale pour les entreprises déployant l'AI à grande échelle.

Fonctionnalités clés

• Scalabilité Multi-Cloud & Multi-Cluster

  Répartit automatiquement les charges de travail entre plusieurs clusters et fournisseurs cloud tels qu'AWS, GCP et Azure, permettant une montée en charge transparente et une optimisation des ressources.

• Parallélisme Optimisé et Mise en Cache

  Prend en charge l'exécution de dizaines de milliers de tâches parallèles avec une mise en cache complète des workflows pour éliminer les calculs redondants et accélérer l'achèvement des workflows.

• Conteneurs Réutilisables et Exécution Rapide

  Réduit le temps de démarrage à froid grâce à des conteneurs durables et réutilisables, permettant des vitesses d'exécution en millisecondes pour des charges de travail AI complexes.

• Orchestration Robuste des Workflows

  Permet la création de workflows complexes avec branchements, boucles, gestion des erreurs et suivi des artefacts, assurant la reproductibilité et la modularité entre équipes.

• Observabilité et Optimisation des Coûts

  Fournit une surveillance en temps réel des coûts de calcul et met en œuvre des fonctionnalités comme les conteneurs chauds et le scale-to-zero pour minimiser les dépenses incontrôlées.

• Sécurité et Gouvernance des Données

  Garde les données dans l'environnement cloud de l'utilisateur, prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles et est conforme aux normes du secteur telles que SOC 2 Type II.

Cas d'utilisation

• Automatisation des Workflows AI/ML : Les data scientists et ingénieurs peuvent automatiser des pipelines de machine learning complexes, du prétraitement des données à l'entraînement et à l'inférence des modèles, avec une traçabilité complète.
• Inférence à Haut Débit : Prend en charge des pipelines d'inférence AI évolutifs et tolérants aux pannes utilisant des GPU et TPU, ajustant dynamiquement les ressources pour répondre aux variations de charge.
• Pipelines AI Multi-Models : Créez et gérez des pipelines AI composites composés de plusieurs modèles et tâches, permettant des applications AI sophistiquées comme la conduite autonome ou la médecine personnalisée.
• Gestion Efficace des Ressources Cloud : Optimisez l'utilisation des ressources cloud en routant les charges de travail selon la disponibilité et le prix des GPU chez plusieurs fournisseurs cloud.
• Déploiement Sécurisé d'AI en Entreprise : Déployez des workflows AI en toute sécurité dans les clouds d'entreprise avec une gouvernance stricte des données, des contrôles d'accès et des certifications de conformité.

FAQ