TwelveLabs

Qu'est-ce que TwelveLabs ?

TwelveLabs est une plateforme d'intelligence nativement vidéo, conçue pour les organisations qui ont besoin d'extraire du sens réel de la vidéo à grande échelle. Plutôt que de s'appuyer sur un étiquetage manuel ou un simple échantillonnage de frames, TwelveLabs traite l'intégralité de l'arc temporel d'une vidéo — image, audio et langage ensemble — pour rendre chaque instant interrogeable, analysable et exploitable. Son cœur repose sur deux modèles propriétaires : Marengo, un modèle d'embeddings multimodal pour la recherche et la découverte, et Pegasus, un modèle de langage vidéo pour l'analyse approfondie et la génération de texte. La plateforme est accessible via API, SDK et MCP, et se déploie dans le cloud, le cloud privé ou en on-premise.

Fonctionnalités clés

• Recherche vidéo multimodale

  Recherchez dans l'ensemble de vos bibliothèques vidéo en langage naturel — en combinant image, audio, dialogues et même émotions humaines — sans aucun étiquetage manuel. Propulsé par Marengo, avec une précision composite de 78,5 % sur 47 langues.

• Analyse vidéo approfondie (Pegasus)

  Pegasus raisonne en continu sur l'intégralité de la chronologie d'une vidéo pouvant atteindre deux heures, en suivant les entités, les relations de cause à effet et la narration, pour générer résumés, chapitres, Q&R, métadonnées et rapports d'incidents.

• Infrastructure d'indexation haute vitesse

  Ingérez et indexez vos vidéos via un unique pipeline multimodal à environ 60× la vitesse réelle : une heure de vidéo indexée en moins d'une minute, pour plus de 10 000 heures par jour.

• Segmentation de contenus et création de temps forts

  Détectez automatiquement les changements de scène, les ruptures de rythme et les coupures naturelles dans les contenus longs, puis assemblez des best-of ou des clips ciblés à partir de simples prompts descriptifs.

• Surveillance de la conformité et de la sécurité de la marque

  Identifiez à grande échelle les contenus sensibles, les violations de politiques et les risques pour la marque, avec des résultats explicables qui accélèrent et fiabilisent les workflows de modération.

• Déploiement flexible et entraînement de modèles personnalisés

  Déployez sur n'importe quel cloud public, cloud privé ou en on-premise. Affinez les modèles sur vos données propriétaires pour construire une intelligence vidéo spécifique à votre domaine et à votre organisation.

Cas d'utilisation

• Archives médias et divertissement : Studios et diffuseurs peuvent faire remonter en quelques secondes des extraits horodatés issus d'années de rushes, transformant des archives passives en actifs immédiatement consultables et réutilisables.
• Production de contenus sportifs : Les organisations sportives peuvent localiser des moments de match précis, des actions de joueurs et des phases à fort potentiel de highlights sur des saisons entières, afin de produire plus vite des contenus pensés pour les fans.
• AdTech et ciblage contextuel : Les équipes marketing peuvent placer leurs publicités dans des scènes brand-safe à partir d'une réelle compréhension de la vidéo plutôt que de simples métadonnées, permettant une diffusion véritablement contextuelle sans modération manuelle.
• Secteur public et sécurité : Administrations et équipes de sécurité peuvent automatiser la gestion des preuves, la détection d'anomalies et les rapports post-incident à partir de vidéos de surveillance et de caméras-piétons.
• Intégrations développeurs et entreprise : Les équipes d'ingénierie peuvent intégrer l'intelligence vidéo directement dans leurs produits et workflows via une API, un SDK et un MCP simples à utiliser — avec la possibilité d'entraîner des modèles personnalisés sur des données métier.

FAQ