Structify

Qu'est-ce que Structify ?

Structify est une plateforme d'intelligence de données conçue pour les équipes RevOps, GTM, BizOps et stratégie des entreprises en forte croissance. Elle unifie les données provenant des CRM, tableurs, bases de données, sites web et PDF en une source unique de vérité, puis y ajoute le contexte métier pour que les équipes puissent poser des questions complexes et obtenir des réponses précises et immédiatement exploitables. Au lieu de créer des tableaux de bord ou d'attendre les ingénieurs, les utilisateurs décrivent leurs besoins en langage naturel et Structify gère automatiquement le mapping des données, la construction des pipelines, l'enrichissement et le reporting.

Fonctionnalités clés

• Connexion unifiée des sources de données

  Connectez vos CRM, bases de données (Snowflake, Postgres), tableurs, API, sites web et PDF en un seul endroit — sans intervention technique, avec plus de 3000 intégrations disponibles via une authentification en un clic.

• Context Handbook

  Enregistre et suit automatiquement vos indicateurs métier, définitions et logiques dans un handbook partagé, garantissant que chaque membre de l'équipe et chaque workflow opèrent sur la même compréhension des données.

• Requêtes et rapports en langage naturel

  Posez des questions métier complexes en langage courant et obtenez des réponses précises et contextualisées — même sur des données désordonnées et fragmentées — sans écrire de SQL ni attendre un analyste.

• Pipelines de données par génération de code

  Construisez des workflows de données reproductibles via un simple prompt : ingestion, transformation, enrichissement et export de données sur base planifiée ou déclenchée, avec une visibilité complète sur chaque étape.

• Extraction de données Web et PDF

  Extrayez des jeux de données structurés à partir de sites web et de PDF en fournissant simplement un lien ou en téléchargeant un fichier et en décrivant les données souhaitées — sans scraping ni parsing manuel.

• Gestion flexible des Schemas

  Concevez des schemas de données personnalisés à l'aide de prompts en langage naturel pour définir la signification des colonnes et leurs relations, remplaçant les configurations rigides traditionnelles de dictionnaires de données.

Cas d'utilisation

• Revenue Operations : Les équipes RevOps connectent les données CRM, support et produit pour comprendre les résultats du pipeline, identifier les blocages de deals et réduire le temps de reporting manuel — les clients rapportent des analyses 48 fois plus rapides.
• GTM & Intelligence de croissance : Les équipes GTM unifient les données commerciales, marketing et clients pour repérer les schémas gagnants, enrichir les données de leads à grande échelle et identifier les opportunités concurrentielles sans outillage fragmenté.
• Automatisation des opérations métier : Les équipes BizOps et de niveau COO connectent plus de 10 systèmes internes en une seule couche opérationnelle, réduisant le travail manuel sur les données jusqu'à 50 % et obtenant une vue en temps réel du fonctionnement de l'entreprise.
• Intelligence d'entreprise et de marché : Extrayez et structurez les indicateurs d'entreprise, les relations et les données concurrentielles à partir de sites web, rapports et sources publiques comme SEC EDGAR pour un suivi continu du marché.
• Due Diligence & Conformité : Automatisez l'extraction des termes, obligations et indicateurs de risque à partir de contrats, documents de politique et dossiers juridiques pour accélérer les workflows de conformité et de revue d'investissement.

FAQ