Slashspace

Qu'est-ce que Slashspace ?

Slashspace (anciennement RabbitHoles AI) est un espace de travail IA de bureau qui remplace les fenêtres de chat linéaires par un canvas spatial infini. Au lieu de copier des prompts entre des applications de chat déconnectées, les utilisateurs placent plusieurs conversations IA comme des nœuds interconnectés sur un canvas partagé où tous les agents peuvent voir le contexte des uns et des autres. La plateforme prend en charge les modèles de pointe comme GPT-5, Claude 4 et Gemini 3, se connecte à plus de 1000 outils incluant l'email et Slack, et stocke toutes les données localement sur l'appareil de l'utilisateur pour la confidentialité. Les capacités clés incluent des agents de recherche approfondie qui synthétisent à travers des dizaines de sources, la génération d'images dans le canvas, l'intégration de serveur MCP et le support d'agent de codage Cursor.

Fonctionnalités clés

• Espace de travail canvas spatial

  Plusieurs conversations IA et agents se côtoient sur un canvas infini, permettant aux utilisateurs de connecter des fils de discussion liés au lieu de faire défiler un seul historique de chat.

• Accès multi-modèles

  Accédez aux modèles de pointe d'OpenAI, Anthropic et Google, incluant GPT-5, Claude 4 et Gemini 3, avec support de clé personnelle sur les plans payants.

• Stockage local d'abord

  Tous les canvas et données restent sur l'appareil de l'utilisateur avec utilisation hors ligne, garantissant une confidentialité totale pour les travaux clients sensibles ou de recherche.

• Plus de 1000 connexions d'outils

  Connectez-vous à l'email, Slack, calendrier et autres outils pour que l'IA effectue des actions directement depuis le canvas sans changer d'applications.

• Agents de recherche approfondie

  Les agents de recherche multi-étapes synthétisent les découvertes à travers des dizaines de sources et renvoient les résultats au canvas pour des questions de suivi.

• Intégration MCP et Cursor

  Le support natif du Model Context Protocol et l'intégration de l'API Cursor permettent des agents de codage et des workflows d'appel d'outils aux côtés de la recherche.

Cas d'utilisation

• Recherche d'investisseurs et analyse concurrentielle : Effectuez des recherches d'investisseurs, des analyses concurrentielles, de la modélisation financière et des sessions de stratégie, le tout sur un canvas sans perdre le contexte.
• Création de contenu éducatif : Les enseignants et professeurs créent du matériel d'apprentissage avec plusieurs versions de contexte, résumés et variations en temps record.
• Projets de recherche approfondie : Les chercheurs plongent en profondeur dans les sujets avec des agents multi-étapes qui synthétisent à travers les sources, préservant toutes les découvertes sur le canvas.
• Développement logiciel : Les développeurs connectent les agents de codage Cursor au canvas, exécutant des workflows de codage puissants à côté de la recherche et de la documentation.
• Génération de concepts visuels : Créez et itérez sur des images directement dans l'espace de travail canvas pour des concepts, du contenu artistique et des designs visuels.

FAQ