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RunInfra

Plateforme d’inférence de modèles ouverts avec mise en cache tenant compte des sessions, API compatibles et intégrations d’agents de codage.

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Aperçu du produit

Qu'est-ce que RunInfra ?

RunInfra preview

RunInfra fournit un accès hébergé à des modèles ouverts pour les agents de codage et d’autres applications basées sur des agents. Son routage tenant compte des sessions dirige les requêtes répétées vers les réplicas qui conservent déjà leur contexte, ce qui contribue à réduire les coûts d’entrée grâce à la mise en cache. Les développeurs peuvent se connecter via des SDK compatibles avec OpenAI et Anthropic, tandis que les utilisateurs d’agents de codage peuvent choisir parmi des abonnements adaptés aux agents pris en charge.


Fonctionnalités clés

  • Mise en cache tenant compte des sessions

    Achemine les requêtes répétées vers les réplicas qui conservent leur contexte, les accès réussis au cache étant facturés à un tarif réduit pour les entrées mises en cache.

  • Accès via des API compatibles

    Permet de se connecter à l’aide des SDK OpenAI et Anthropic avec une seule clé API RunInfra.

  • Bibliothèque de modèles ouverts

    Propose plusieurs modèles ouverts prenant en charge les appels d’outils, le mode JSON, le streaming et, pour les modèles compatibles, les entrées d’images.

  • Intégration d’agents de codage

    Fournit une configuration assistée par CLI pour les agents de codage, avec des abonnements à partir de 10 $ par mois.

  • Confidentialité et sécurité

    Garantit par défaut une conservation nulle des données pour les API de modèles hébergés, ainsi que le chiffrement, des contrôles d’accès aux espaces de travail et l’absence d’entraînement sur les prompts ou les réponses générées.


Cas d'utilisation

  • Développement assisté par des agents : Connectez des agents de codage à des modèles ouverts hébergés pour la génération de code, le débogage et les tâches liées aux dépôts.
  • Workflows d’agents multitours : Réduisez les coûts liés aux contextes répétés pour les agents qui réutilisent l’historique des conversations, les instructions ou le contexte de l’espace de travail.
  • Applications utilisant des outils : Créez des agents capables d’appeler des outils externes et de renvoyer des données JSON structurées via les modèles compatibles.
  • Évaluation de modèles : Comparez les modèles hébergés à partir des tarifs publiés, de leurs capacités, des mesures de vitesse et des statistiques de cache.

FAQ

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