Revyl
Plateforme de développement mobile pour construire, tester et valider des applications iOS et Android sur des appareils cloud.
Communauté:
Aperçu du produit
Qu'est-ce que Revyl ?
Revyl est une plateforme de développement mobile qui aide les équipes à valider les changements applicatifs face à des environnements mobiles réels avant la mise en production. Elle propose des appareils iOS et Android dans le cloud, la création de tests en langage naturel, des workflows en CLI et des intégrations CI/CD pour les tests et la validation des releases. Revyl capture également des preuves d'exécution à chaque run et transforme les écrans, parcours, changements et couvertures observés en Atlas, une cartographie de l'application continuellement mise à jour.
Fonctionnalités clés
Appareils mobiles dans le cloud
Lancez des environnements iOS et Android hébergés dans le cloud pour inspecter, interagir avec et tester des applications mobiles directement depuis le navigateur ou le terminal.
Tests en langage naturel
Décrivez les parcours utilisateur attendus en langage courant : l'agent de test exécute les interactions de l'application sans dépendre de sélecteurs fragiles ni de scripts manuels.
CLI prête pour les agents
Utilisez la CLI pour uploader des builds, gérer les tests, contrôler des appareils, exécuter des workflows, et donner aux coding agents accès à la stack de test mobile.
Intégration CI/CD
Exécutez des workflows de validation depuis les pull requests GitHub, des API et des pipelines CI pour détecter les problèmes avant une fusion ou une release.
Contexte applicatif Atlas
Construisez une cartographie vivante des écrans, parcours, changements et couverture de tests de l'application à partir de données d'exécution réelles, au lieu de maintenir une documentation statique.
Cas d'utilisation
- Tests de non-régression mobile : Exécutez des vérifications reproductibles entre les builds iOS et Android pour repérer les parcours utilisateur cassés avant une release.
- Vérification des AI agents : Permettez aux coding agents de tester les changements mobiles qu'ils créent sur des appareils cloud réels et de valider les résultats grâce à des preuves d'exécution.
- Validation des pull requests : Déclenchez des suites de tests mobiles pour les pull requests et utilisez les résultats pour appuyer les décisions de fusion.
- Préparation à la release : Validez les parcours produit critiques et conservez les preuves d'exécution avant de livrer un nouveau build mobile.
- Exploration d'application : Explorez des applications mobiles inconnues, inspectez leurs écrans et parcours, et bâtissez une compréhension à jour du comportement du produit.
FAQ
Alternatives à Revyl
Trunk
Une plateforme DevOps conçue pour améliorer les pipelines CI/CD en gérant les tests instables, optimisant les files d'attente de fusion et accélérant les processus de débogage.
Drizz
Plateforme d'automatisation des tests mobiles qui utilise Vision AI pour permettre aux équipes d'écrire des tests en anglais simple et de les exécuter sur de vrais appareils — sans sélecteurs, scripts ou frais généraux de maintenance.
Signadot
Plateforme native Kubernetes qui accélère le développement de microservices en fournissant des environnements de test isolés et haute-fidélité au sein d'une infrastructure partagée.
Beagle Security
Plateforme automatisée de tests de pénétration pilotée par l'IA pour applications web, APIs et endpoints GraphQL, avec détection complète des vulnérabilités et recommandations de remédiation exploitables.
Akto
Plateforme complète de sécurité API pour la découverte en temps réel, la détection des vulnérabilités et la gestion des risques.
Gatling
Plateforme de tests de charge tout-en-un conçue pour les développeurs et les équipes pour simuler le trafic du monde réel, identifier les goulots d'étranglement de performance et optimiser les performances des applications à grande échelle.
QualGent
Plateforme de test d'applications mobiles pilotée par l'IA qui automatise la QA de bout en bout avec une précision humaine et zéro maintenance.
Mindgard
Plateforme automatisée de test de sécurité qui identifie et atténue en continu les vulnérabilités d'exécution dans les modèles d'IA à travers diverses modalités.