Relari AI
Une plateforme axée sur les contrats pour simuler, tester et valider des applications d'IA générative complexes avec des données synthétiques et une évaluation modulaire.
Communauté:
Aperçu du produit
Qu'est-ce que Relari AI ?
Relari AI est une plateforme avancée conçue pour améliorer la fiabilité et la robustesse des systèmes d'IA générative en permettant aux développeurs de définir des contrats en langage naturel spécifiant le comportement attendu des agents, de générer de vastes jeux de tests synthétiques et de conduire des évaluations modulaires complètes. Elle prend en charge l'évaluation et la surveillance continues pour identifier et corriger les problèmes tôt dans le cycle de développement IA, facilitant des itérations plus rapides et une plus grande confiance lors du déploiement d'agents IA dans des environnements critiques comme la finance, la recherche d'entreprise et la conformité.
Fonctionnalités clés
Développement basé sur les contrats
Utilisez des contrats en langage naturel pour définir et vérifier de manière collaborative le comportement des agents IA dans divers scénarios, garantissant clarté et alignement sur les résultats attendus.
Génération de données synthétiques
Créez des jeux de données synthétiques à grande échelle et sur mesure pour simuler le comportement des utilisateurs et tester les agents IA dans des cas limites souvent absents des données réelles.
Cadre d'évaluation modulaire
Exploitez un cadre open-source avec plus de 30 métriques pour évaluer la génération de texte, la génération de code, la recherche, la classification et la performance des agents.
Analyse complète des traces
Obtenez des insights immédiats sur l'exécution des tâches des agents IA grâce à une analyse détaillée des traces, permettant une identification et une résolution rapides des problèmes.
Surveillance continue et boucle de rétroaction
Intégrez les retours utilisateurs et les données de production pour entraîner des évaluateurs personnalisés alignés sur le jugement humain, soutenant l'amélioration continue des systèmes IA.
Cas d'utilisation
- Test et validation des agents IA : Testez et certifiez systématiquement le comportement des agents IA avant le déploiement afin d'assurer leur fiabilité dans des applications complexes et réelles.
- Création de jeux de données synthétiques : Générez des jeux de données synthétiques variés pour élargir la couverture des tests et simuler diverses intentions et interactions utilisateur.
- Analyse des causes profondes : Identifiez les problèmes de performance et les compromis de paramètres dans les pipelines IA grâce à une évaluation modulaire et des métriques détaillées.
- Développement IA accéléré : Accélérez les cycles d'itération en utilisant des données synthétiques et une évaluation automatisée pour valider rapidement les améliorations.
- Test de robustesse des systèmes IA génératifs : Évaluez les modèles IA dans des scénarios extrêmes et limites pour garantir leur robustesse avant la mise en production.
FAQ
Alternatives à Relari AI
Coval
Plateforme d'automatisation de simulation et d'évaluation accélérant le développement fiable d'Agents IA vocaux et conversationnels.
Plurai
Une plateforme de confiance ancrée dans le réel pour les agents IA, combinant simulation, évaluation et garde-fous afin d'amener les agents du prototype à une production fiable.
Polarity
Infrastructure d'évaluation en bac à sable pour agents IA, construite autour de vrais services de support pour révéler les modes de défaillance que les outils au niveau des prompts manquent.
Bytebot
Agent d'automatisation de bureau open-source qui exécute des flux de travail complexes multi-étapes via des commandes en langage naturel dans un environnement Linux conteneurisé.
Casco
Plateforme de sécurité pour les développeurs afin de détecter, valider et atténuer les menaces dans les applications et agents IA.
Maxim AI
Plateforme complète d'évaluation et d'observabilité de l'IA accélérant le développement et le déploiement fiables d'agents intelligents.
Penligent
Une plateforme de tests de pénétration autonome combinant la détection de vulnérabilités, l'automatisation d'exploits et le red team intelligent dans un écosystème de sécurité unifié.
E2B
Runtime open-source permettant l'exécution sécurisée et évolutive de code dans des sandboxes cloud isolés pour les applications AI.