Rayyan AI

Qu'est-ce que Rayyan AI ?

Rayyan AI est une plateforme web conçue pour les chercheurs menant des revues systématiques et de littérature. Elle exploite l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour rationaliser le tri, la déduplication et l'organisation des articles scientifiques. Rayyan facilite la collaboration entre plusieurs évaluateurs, offrant des fonctionnalités telles que l'étiquetage personnalisable, les raccourcis clavier, le classement par pertinence et la génération de diagrammes de flux PRISMA. La plateforme prend en charge le travail hors ligne via son application mobile et met l'accent sur la transparence et la reproductibilité des flux de travail de recherche.

Fonctionnalités clés

• Déduplication avancée

  Détecte et supprime automatiquement les références en double avec une grande précision, ce qui permet de gagner du temps et d'assurer des ensembles de données propres.

• Classement de pertinence piloté par l'IA

  Apprend des décisions des évaluateurs pour prioriser et classer les articles par pertinence, accélérant ainsi le processus de sélection.

• Étiquetage personnalisable et raccourcis clavier

  Permet aux utilisateurs d'attribuer des étiquettes pour les raisons d'inclusion/exclusion et de les appliquer rapidement via des raccourcis pour une catégorisation cohérente et efficace.

• Gestion collaborative du flux de travail

  Prend en charge un nombre illimité de collaborateurs avec gestion des rôles, mode aveugle pour réduire les biais, et suivi de la progression en temps réel.

• Génération de diagrammes de flux PRISMA

  Crée automatiquement des diagrammes de flux transparents et conformes pour documenter le processus de sélection des études.

• Application mobile avec capacité hors ligne

  Permet aux utilisateurs de consulter et de sélectionner des articles en déplacement, même sans accès à Internet, en synchronisant les modifications une fois reconnectés.

Cas d'utilisation

• Revues systématiques : Les chercheurs peuvent gérer efficacement de grands volumes d'études, rationaliser le tri et garantir des flux de travail reproductibles.
• Revues de littérature : Les universitaires et les étudiants peuvent rapidement organiser et analyser la littérature pertinente grâce à des outils assistés par l'IA.
• Projets de recherche collaboratifs : Les équipes peuvent travailler ensemble à distance, partager des décisions et résoudre les conflits de manière transparente sur la plateforme.
• Prise de décision fondée sur des preuves : Les professionnels de santé et les décideurs peuvent synthétiser les preuves plus rapidement afin d'élaborer des recommandations et des politiques.

FAQ