Osaurus

Qu'est-ce que Osaurus ?

Osaurus est une application macOS native construite en Swift qui sert de runtime d'IA local en priorité et de plateforme d'agents. Elle se situe entre les utilisateurs et n'importe quel modèle d'IA—qu'il s'exécute localement sur Apple Silicon ou connecté à des fournisseurs cloud—et fournit la couche de continuité qui rend l'IA personnelle : mémoire persistante, exécution de tâches autonomes et identité cryptographique. La plateforme prend en charge les modèles Foundation sur appareil d'Apple, les modèles MLX locaux et les fournisseurs cloud, y compris OpenAI, Anthropic, xAI et OpenRouter, tout en conservant les fichiers, outils et mémoire sur le matériel de l'utilisateur.

Fonctionnalités clés

• Exécution de modèles locaux en priorité

  Exécutez des modèles d'IA entièrement sur votre Mac en utilisant Apple Silicon, MLX ou Ollama—aucun accès Internet requis. Prend en charge les modèles Apple Foundation, Gemma, Qwen, Llama, DeepSeek et la famille LFM de Liquid AI pour un fonctionnement complètement hors ligne.

• Mémoire et identité persistantes

  Identité cryptographique stockée dans le trousseau iCloud avec protection Face ID/Touch ID, plus une phrase de récupération de 24 mots. Distille les conversations en faits compacts pour une mémoire à long terme à travers toutes les sessions et agents.

• Framework d'agents autonomes

  Créez des agents qui exécutent des tâches, utilisent des outils et fonctionnent en parallèle. Les agents peuvent lire/écrire des fichiers, exécuter des scripts dans des VM Linux isolées (Sandbox) et fonctionner via commande vocale ou surveillance de dossiers.

• Intégration unifiée cloud et local

  Basculez de manière transparente entre les modèles locaux et les fournisseurs cloud (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, OpenRouter, LM Studio) dans une seule interface, en conservant une mémoire partagée sur tous les modèles.

• Outils open source et développeur

  Sous licence MIT avec accès complet au code source. Inclut une API HTTP (compatible OpenAI/Anthropic/Ollama), des exemples de SDK en Python et JavaScript, des commandes CLI et un système d'outils/plugins extensibles.

• Architecture axée sur la confidentialité

  Aucune télémétrie, aucune formation de données, aucun serveur dans la boucle. Toute la transcription vocale, l'inférence de modèle et les opérations de fichiers se produisent sur l'appareil sans qu'aucune donnée ne quitte votre Mac, sauf configuration explicite.

Cas d'utilisation

• Développement de code privé : Les développeurs peuvent exécuter le codage, le débogage et la documentation assistés par IA entièrement hors ligne, en gardant le code propriétaire et les contextes de développement complètement privés sur leur machine locale.
• Automatisation de tâches autonomes : Créez des agents qui surveillent les dossiers, exécutent des scripts, résument des fichiers et génèrent des artefacts comme des README pendant que vous dormez—fonctionnant dans des VM isolées pour la sécurité.
• Gestion des connaissances personnelles : Créez des agents spécialisés avec mémoire persistante pour différents domaines (écriture, recherche, codage) qui se souviennent de vos préférences, conversations passées et contexte de travail à travers les sessions.
• Flux de travail à commande vocale : Utilisez la transcription vocale sur appareil et les mots d'activation pour dicter dans n'importe quelle application, contrôler les agents via des commandes vocales ou configurer le mode de transcription globale pour un fonctionnement mains libres.
• Flux de travail de modèles hybrides : Commencez avec des modèles locaux rapides pour les tâches routinières, puis passez de manière transparente aux modèles cloud de pointe pour un raisonnement complexe—en maintenant la continuité de conversation et la mémoire entre les deux.

FAQ