Lapis

Qu'est-ce que Lapis ?

Lapis est une plateforme de marketing de croissance et d'analyse de recherche IA soutenue par Y Combinator. Alors que le comportement des utilisateurs passe de la recherche traditionnelle aux assistants IA conversationnels, Lapis donne aux entreprises les outils pour comprendre comment les modèles IA perçoivent et citent leur marque. La plateforme compresse le contenu du site web en formats lisibles par l'IA, suit la fréquence de citation et le sentiment à travers plusieurs fournisseurs de modèles, et fait ressortir des recommandations d'optimisation actionnables — tout sans nécessiter de ressources d'ingénierie. Faisant confiance à 300+ entreprises, Lapis comble le fossé entre le SEO traditionnel et la discipline émergente de l'AEO (Optimisation des Moteurs IA).

Fonctionnalités clés

• Compresseur de site web

  Convertit le contenu du site web en markdown structuré optimisé pour la consommation des modèles IA, préservant le sens sémantique tout en réduisant l'utilisation de tokens pour que les modèles puissent récupérer plus de contexte, plus rapidement.

• Analyse de recherche IA

  Suit la fréquence à laquelle votre marque est citée, où elle apparaît dans les réponses générées par l'IA, et le sentiment autour de ces mentions — à travers GPT-5, Claude, Gemini, Grok et Perplexity Sonar.

• Expansion de mots-clés et requêtes

  Étend les sujets principaux en centaines de requêtes conversationnelles réalistes, puis les exécute à travers les fournisseurs de modèles pour donner une image complète de la visibilité réelle de la recherche IA.

• Surveillance du mode Google AI

  Montre exactement ce que le mode Google AI et Google AI Overview disent de votre entreprise, donnant une visibilité sur l'une des surfaces de découverte natives IA à la croissance la plus rapide.

• Analyse des Agents IA

  Identifie d'où viennent les Agents IA et ce que les utilisateurs leur demandent, fournissant des données de source de trafic comparables à Google Analytics mais adaptées au web natif des agents.

• Insights actionnables et actions IA

  Fait ressortir des recommandations d'implémentation en un clic basées sur ce que voient les moteurs de recherche IA, permettant aux équipes non techniques d'améliorer la découvrabilité IA sans implication de développeurs.

Cas d'utilisation

• Surveillance de la visibilité de marque : Les équipes marketing peuvent suivre la fréquence et la faveur avec lesquelles leur marque est citée à travers les principaux assistants IA, attrapant les lacunes de visibilité avant qu'elles ne se traduisent en perte de trafic.
• Stratégie SEO native IA : Les professionnels SEO peuvent étendre les stratégies de mots-clés traditionnelles à la recherche IA conversationnelle, identifiant quels sujets et formats gagnent des citations dans les réponses générées par l'IA.
• Benchmarking concurrentiel : Les entreprises peuvent comparer leur présence de recherche IA contre les concurrents, comprenant où les rivaux gagnent des citations et où des lacunes existent.
• Optimisation de contenu : Les équipes de contenu reçoivent des conseils spécifiques sur comment restructurer et enrichir le contenu web existant pour qu'il soit plus susceptible d'être analysé, cité et recommandé par les modèles IA.
• Automatisation du marketing de croissance : Les startups et marques à croissance rapide peuvent automatiser la création d'annonces, les mises à jour de copie de pages de destination, et la gestion de réputation de marque à travers Google et les moteurs de recherche IA depuis une plateforme unique.

FAQ