JetBrains Air

Qu'est-ce que JetBrains Air ?

JetBrains Air est un Environnement de Développement Agentique (EDA) conçu pour le développement logiciel moderne piloté par des agents. Développé par JetBrains, il permet aux développeurs de déléguer des tâches de codage complexes à des Agents IA de premier plan — incluant Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI et Junie — tandis que chaque agent opère en isolation complète pour éviter les conflits. Plutôt que de remplacer votre IDE existant, Air se concentre sur l'orchestration des agents, la révision de leurs sorties et l'intégration des résultats dans votre base de code. Il est actuellement disponible pour macOS et gratuit pendant sa période de prévisualisation.

Fonctionnalités clés

• Exécution parallèle d'Agents

  Exécutez plusieurs Agents IA simultanément sur des tâches séparées, chacun isolé dans son propre environnement via des conteneurs Docker ou des arbres de travail Git pour éviter les conflits.

• Support multi-Agent et multi-modèles

  Prend en charge Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI et Junie — chacun connectable via leurs comptes respectifs ou facturation API, avec sélection de modèle par tâche.

• Référencement de contexte riche

  Attachez des fichiers, dossiers, branches Git, commits, symboles, sorties de terminal ou images téléchargées directement aux invites de tâches pour donner aux agents un contexte précis et pertinent.

• Révision de code type IDE

  Révisez les modifications générées par les agents dans des vues diff unifiées ou côte à côte, laissez des commentaires en ligne sur des lignes spécifiques et demandez des corrections ciblées avant de valider.

• Intégration serveur MCP

  Connectez-vous aux serveurs Model Context Protocol pour étendre les capacités des agents avec des outils externes et des sources de données au-delà de la base de code locale.

• Contrôles de permissions flexibles

  Configurez le niveau d'autonomie des agents — de demander la permission à chaque action à l'accès automatique complet — donnant aux développeurs une supervision granulaire du comportement des agents.

Cas d'utilisation

• Développement de fonctionnalités parallèles : Les équipes peuvent exécuter des agents séparés sur des fonctionnalités indépendantes ou des corrections de bugs simultanément, réduisant considérablement le temps passé sur les tâches de développement séquentielles.
• Correction automatisée de bugs : Déléguez l'investigation et la correction de bugs à un agent avec l'historique de commits pertinent et le contexte du code, puis révisez la correction proposée avant de fusionner.
• Génération de tests : Lancez un agent dédié pour écrire des tests unitaires ou d'intégration pour le code existant pendant qu'un autre agent continue à travailler sur de nouvelles fonctionnalités.
• Refactorisation de base de code : Utilisez des environnements Docker isolés ou des arbres de travail Git pour permettre aux agents de refactoriser en toute sécurité de grandes sections de code sans affecter la branche de travail principale.
• Vérification d'application Web : Prévisualisez instantanément les modifications d'application web générées par les agents dans le navigateur intégré avant de valider, détectant tôt les régressions visuelles ou fonctionnelles.

FAQ